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甘肅出臺5G專項規劃,3年建成5G基站3萬個以上

來源:5G產業圈      編輯:創澤      時間:2020/5/20      主題:其他   [加盟]

近日,甘肅省工信廳、省發改委、省政府國資委及省通信管理局聯合印發《甘肅省5G建設及應用專項實施方案》,提出到超前部署5G:

2022年底,全省建成5G基站3萬個以上,實現縣(區)以上區域5G網絡連續覆蓋,并重點在園區、企業、醫院、學校、4AJ及以上景區、交通樞紐實現深度覆蓋。

其中,到今年底,將新建成5G基站7000個以上,力爭達到8000個,實現全省市(州)主城區5G網絡連續覆蓋,5G人口覆蓋率達到10%以上。

《實施方案》主要任務“5G基站建設”一欄明確了四大項目:

甘肅電信:2020-2022年建設5G基站13800個以上,力爭達到15000個,其中2020年建成3700個以上;
甘肅移動:2020-2022年建設5G基站14000個,力爭達到15000個以上,其中2020年建成3300個以上;
甘肅鐵塔:2020-2022年建設5G基站配套設施35155個,其中2020年建設8066個;
甘肅廣電:一期:1個核心網,逐步布點基站287個;二期:14個市(州),建設1560個5G基站(SA組網)。

《實施方案》提出要深入推進5G+工業互聯網,2022年底,建成覆蓋全省重點工業園區、工業企業的G質量外網,遴選30個5G+工業互聯網試點示范場景。

此外,《實施方案》提出要深化5G垂直L域融合應用:聚焦5G+智慧園區、5G+智能制造、5G+智能電網、5G+準確扶貧、5G+智慧交通、5G+智慧文旅、5G+智慧醫療、5G+智慧教育、5G+智慧人社、5G+智慧城市、5G+智慧農業、5G+智慧體育、5G+智慧電商等,打造30個5G試點示范標桿項目,培育100個5G創新應用項目,建成500個以上智能化工廠。





甘肅省5G建設及應用專項實施方案

甘肅省出臺5G專項規劃,3年建成5G基站3萬個以上,實現縣(區)以上區域5G網絡連續覆蓋,并重點在園區、企業、醫院、學校、4A級及以上景區、交通樞紐實現深度覆蓋

甘肅省2020年安全生產工作要點

要發揮科技支撐作用,指導企業推廣應用煤礦井下機器人,建成一批智能化采掘工作面。

2025人工智能+行業發展藍皮書-典型應用場景,行業應用案例,產業政策及趨勢分析

《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業戰略決策提供科學參考,同時幫助公眾理解AI技術對經濟社會發展的深遠影響,AI賦能行業應用案例,產業政策及趨勢分析

2025人工智能賦能新型工業化范式變革與發展路徑研究報告-在新型工業化中的重要作用、發展路徑以及未來趨勢

人形機器人市場規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業將把AI 融入其主要產品和服務中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力

十五五”時期我國通用人工智能產業發展趨勢研究-推動AI+工業制造、AI+金融服務、AI+醫療服務等“AI+應用”融合發展

從數據看數據標準和治理保障體制不完善,數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾

十五五”時期我國推進新型工業化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業化面臨的形勢

十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”:一是高質量供給引領和滿足內需的關系;二是做優增量和盤活存量的關系;三是產業國內根植與海外布局的關系;四是有效市場與有為政府的關系

AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務

新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

迎賓服務機器人的大腦發展方向:智能化和自主化發展

迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態

智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
 
資料獲取
甘肅政策
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