人工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析方法賦予機(jī)器模擬、延 申和拓展類人的智能的能力，本質(zhì)上是對人類思維過程的模擬。AI 概念早始于 1956 年 的達(dá)特茅斯會議，受限于算法和算力的不成熟，未能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的應(yīng)用和推廣。近年來， 在大數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算機(jī)能力三大要素的共同驅(qū)動下，人工智能進(jìn)入G速發(fā)展階段。據(jù)中 國電子學(xué)會預(yù)測，2022人工智能市場將達(dá)到1630億元，2018-2022年CAGR達(dá)31%。人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，為生產(chǎn)和生活帶來革命性的轉(zhuǎn)變。人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革 的核心力量，將重塑生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動各環(huán)節(jié)，催生新業(yè)務(wù)、新模式和 新產(chǎn)品。從衣食住行到醫(yī)療教育，人工智能技術(shù)在社會經(jīng)濟(jì)各個L域深度融合和落地應(yīng)用。同時，人工智能具有強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)輻射效益，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)勁的引擎。據(jù)埃森哲預(yù)測， 2035 年，人工智能將推動勞動生產(chǎn)率提G 27%，經(jīng)濟(jì)總增加值提升 7.1 萬億美元。

目前，人工智能產(chǎn)業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)正逐步成型。依據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系，可以將人工智 能劃分為基礎(chǔ)支持層、中間技術(shù)層和下游應(yīng)用層。基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要提 供硬件（芯片和傳感器）及軟件（算法模型）等基礎(chǔ)能力；技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心， 以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點(diǎn)，將基礎(chǔ)能力轉(zhuǎn)化成人工智能技術(shù)，如計(jì)算機(jī)視覺、智 能語音、自然語言處理等應(yīng)用算法研發(fā)。其中，技術(shù)層能力可以廣泛應(yīng)用到多個不同的應(yīng) 用L域；應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，將技術(shù)應(yīng)用到具體行業(yè)，涵蓋制造、交通、金融、 醫(yī)療等 18 個L域，其中醫(yī)療、交通、制造等L域的人工智能應(yīng)用開發(fā)受到廣泛關(guān)注。

范圍內(nèi)，中美“雙雄并立”構(gòu)成人工智能梯隊(duì)，日本、英國、以色列和法國等發(fā) 達(dá)乘勝追擊，構(gòu)成第二梯隊(duì)。同時，在D層設(shè)計(jì)上，多數(shù)強(qiáng)化人工智能戰(zhàn)略布局， 并將人工智能上升至戰(zhàn)略，從政策、資本、需求三大方面為人工智能落地保駕護(hù)。后起之秀的，局部L域有所突破。人工智能起步較晚，發(fā)展之路幾經(jīng)沉浮。自 2015 年以來，政府密集出臺系列扶植政策，人工智能發(fā)展勢頭迅猛。由于初期我國政策 側(cè)重互聯(lián)網(wǎng)L域，資金投向偏向終端市場。因此，相比美國產(chǎn)業(yè)布局，技術(shù)層（計(jì)算 機(jī)視覺和語音識別）和應(yīng)用層走在世界前端，但基礎(chǔ)層核心L域（算法和硬件算力）比較 薄弱，呈“頭重腳輕”的態(tài)勢。當(dāng)前我國人工智能在戰(zhàn)略層面上強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)、綜合布局。

美國引L人工智能前沿研究，布局慢熱而強(qiáng)勢。美國政府稍顯遲緩，2019 年人工智能國 家J戰(zhàn)略（《美國人工智能倡議》）才姍姍來遲。但由于美國具有天時（5G 時代）地利（硅 谷）人和（人才）的天然優(yōu)勢，其在人工智能的競爭中已處于全方位L先狀態(tài)。總體來看， 美國重點(diǎn)L域布局前沿而多面，尤其是在算法和芯片腦科學(xué)等L域布局超前。此外，美國 聚焦人工智能對安全和社會穩(wěn)定的影響和變革，并對數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)安全十分重視。

倫理價值觀引L，歐洲搶占規(guī)范制定的制G點(diǎn)。2018 年，歐洲 28 個成員國(含英國) 簽署了《人工智能合作宣言》，在人工智能L域形成合力。從層面來看，受限于文化 和語言差異阻礙大數(shù)據(jù)集合的形成，歐洲各國在人工智能產(chǎn)業(yè)上不具備先發(fā)優(yōu)勢，但歐洲 在 AI 倫理體系建設(shè)和規(guī)范的制定上搶占了“先機(jī)”。歐盟注重探討人工智能的社 會倫理和標(biāo)準(zhǔn)，在技術(shù)監(jiān)管方面占據(jù)L先地位。

日本尋求人工智能解決社會問題。日本以人工智能構(gòu)建“超智能社會”為引L，將 2017 年確定為人工智能元年。由于日本的數(shù)據(jù)、技術(shù)和商業(yè)需求較為分散，難以系統(tǒng)地發(fā)展人 工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)。因此，日本政府在機(jī)器人、醫(yī)療健康和自動駕駛?cè)�大具有相對�?yōu)勢的 L域重點(diǎn)布局，并著力解決本國在養(yǎng)老、教育和商業(yè)L域的難題。