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畢馬威與聯(lián)想集團(tuán)聯(lián)合發(fā)布《“普慧”算力開啟新計(jì)算時(shí)代》

來源:畢馬威與聯(lián)想集團(tuán)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2023/9/11      主題:其他   [加盟]

歷史總在重演,科技永遠(yuǎn)向前。縱觀過往三次科技革命,無不是由某種基礎(chǔ)性的通用技 術(shù)(GPTs, General Purpose Technologies)推動(dòng),站在ChatGPT爆發(fā)的當(dāng)下,通用人 工智能J有可能成為新一代的GPTs。從GPT(生成式預(yù)訓(xùn)練模型)到GPTs,第四次科技 革命即將踏浪而來,人工智能也將迎來第四次發(fā)展浪潮。雙浪疊加背景下,人類的數(shù)字 化大航海征途再啟新篇。算力作為新型生產(chǎn)力是驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的底層動(dòng)力,其供給 規(guī)模受限與需求指數(shù)J增長之間的矛盾日漸突出,傳統(tǒng)計(jì)算范式正在失效,計(jì)算模式從 中心式演進(jìn)到分布式,再到云計(jì)算階段,即將進(jìn)入融合智能計(jì)算階段,標(biāo)志著新計(jì)算時(shí) 代的開啟。大國和大企業(yè)主導(dǎo)的算力競爭將愈演愈烈,資金、技術(shù)、人才都不可或缺, 而根本的是要準(zhǔn)確掌握發(fā)力方向,方能決勝未來。

未來算力發(fā)展將具備兩大核心特征:“數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施”和“通用人工智能的核心 動(dòng)力”。與之相對(duì)應(yīng),算力將在兩個(gè)關(guān)鍵維度上加速發(fā)展:普適(Inclusive)與智慧 (Intelligent)!捌 適”意味著算力將成為人人可得(Affordable)、人人可用 (Available)、人人適用(Adaptable)的“3A”型基礎(chǔ)資源,是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的堅(jiān)實(shí) 底座!爸腔邸币馕吨懔⒕邆渥赃m應(yīng)(Self-adapting)、自學(xué)習(xí)(Self-learning)、 自進(jìn)化(Self-evolving)為代表的“3S”智能,是實(shí)現(xiàn)通用人工智能廣泛應(yīng)用、推動(dòng)數(shù) 字經(jīng)濟(jì)邁向更G階段的必然要求。

放眼,算力或?qū)⒊蔀橛绊懢C合實(shí)力和國際話語權(quán)的關(guān)鍵要素之一,已是主 要經(jīng)濟(jì)體的戰(zhàn)略必爭之地。美、中、歐、日作為算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模的L跑者,均在持續(xù) 強(qiáng)化相關(guān)布局,各國算力投資或補(bǔ)貼計(jì)劃金額均在千億元以上。面對(duì)波詭云譎的國際形 勢(shì),始終依靠技術(shù)自主創(chuàng)新來夯實(shí)算力基礎(chǔ),已初步建立起產(chǎn)業(yè)鏈條持續(xù)完善、產(chǎn) 業(yè)創(chuàng)新不斷活躍、市場規(guī)模迅速增長、國際競爭力穩(wěn)步提升的算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)。經(jīng)初步測 算,到2025年,算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將不低于4.4萬億元,成為與新能源汽車比肩的超 萬億JG潛賽道,若將視野擴(kuò)大到算力關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè),

畢馬威數(shù)字化賦能主管合伙人張慶杰表示,針對(duì)現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn),未來算力發(fā)展趨勢(shì)將具備“數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施”和“通用人工智能的核心動(dòng)力”兩大特征,算力將在“普適”和“智慧”兩個(gè)關(guān)鍵維度上加速發(fā)展,形成普慧算力!捌者m”意味著算力將變得人人可得、人人可用、人人適用;“智慧”意味著算力將具備自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、自進(jìn)化的能力。

算力設(shè)施、算力應(yīng)用、算力服務(wù)是普慧算力的三大關(guān)鍵要素。其中,算力服務(wù)代表著算力的提供方式,算力應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了算力的軟件定義,算力設(shè)施是算力的基礎(chǔ)。 報(bào)告以上述三要素為一J指標(biāo),進(jìn)一步細(xì)分出13項(xiàng)二J指標(biāo),并次搭建了普慧算力行業(yè)評(píng)估框架,將各行業(yè)的算力需求潛力分為四類,即以ICT(信息與通信技術(shù))和制造業(yè)為代表的“普慧雙驅(qū)型”,以汽車行業(yè)為代表的“智慧拉動(dòng)型”,以金融業(yè)為代表的“普適促進(jìn)型”,以及以醫(yī)療和教育產(chǎn)業(yè)為代表的“發(fā)展醞釀型”。

其中,制造業(yè)將成為普慧算力大的潛在市場;汽車有望成為下一代移動(dòng)智能計(jì)算終端,軟件定義汽車的發(fā)展趨勢(shì)要求算力實(shí)現(xiàn)智能化升J;金融行業(yè)將回歸服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)本質(zhì),“場景+金融”的模式要求接入廣泛且靈活的安全算力;醫(yī)療和教育行業(yè)的算力需求當(dāng)前還在醞釀階段,但有望在普慧算力降本后迎來爆發(fā)。



附件:畢馬威與聯(lián)想集團(tuán)聯(lián)合發(fā)布《“普慧”算力開啟新計(jì)算時(shí)代》



機(jī)器人+腦機(jī)接口+VR+經(jīng)皮脊髓電刺激的下肢康復(fù)新方法

新的下肢康復(fù)訓(xùn)練方法,開發(fā)了一種由BCI控制,促進(jìn)癱瘓腿運(yùn)動(dòng)的機(jī)器人輔助器具,能夠同步與啟動(dòng)自主運(yùn)動(dòng)的嘗試相關(guān)聯(lián)的神經(jīng)元活動(dòng)和由輔助裝置的動(dòng)作產(chǎn)生的傳入信號(hào)

我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)場景拓展,“機(jī)器人+”應(yīng)用不斷延伸

中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁上新臺(tái)階,中國已成為全球機(jī)器人最大的應(yīng)用市場,2022年我國服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)量達(dá)645.8萬臺(tái),近些年服務(wù)機(jī)器人發(fā)展較快

人形機(jī)器人提供算力支撐:FSD芯片與DojoD1芯片

第一代FSD芯片單個(gè)算力72tops,CPU做控制,GPU做圖像處理,NPU為神經(jīng)處理單元,完全適用于人形機(jī)器人;D1芯片32位浮點(diǎn)計(jì)算的最大性能達(dá)到22.6TFLOPs

仿真學(xué)習(xí):不斷訓(xùn)練算法,提升機(jī)器人能力

大模型提升仿真學(xué)習(xí)能力,可大幅提升算法訓(xùn)練效率,縮短算法與硬件調(diào)整時(shí)間,極大提高訓(xùn)練效率,可加快軟件更新迭代

智能服務(wù)機(jī)器人手部抓取,算法要求極高

確保整個(gè)機(jī)器人系統(tǒng)工作萬無一失,要求其手爪結(jié)構(gòu)和控制系統(tǒng)要簡單化;使得手爪具備適應(yīng)各種被抓物體形狀的能力;提高手爪決策的準(zhǔn)確性

人形整機(jī)平衡與行走步態(tài)是基本

軟件層面看通過傳感器獲取機(jī)器人的狀態(tài)信息,從而控制關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)實(shí)現(xiàn)平衡;合理地規(guī)劃踝關(guān)節(jié)和髖關(guān)節(jié),以保持動(dòng)態(tài)行走時(shí)重心的穩(wěn)定

人形機(jī)器人行為規(guī)劃難度遠(yuǎn)高于自動(dòng)駕駛

人形機(jī)器人需完成人類 各種動(dòng)作,動(dòng)作連續(xù)復(fù)雜,需頻繁的物理交互且操作因果性多,算法難度遠(yuǎn)高于自動(dòng)駕駛,來控制機(jī)器人身體做出動(dòng)作規(guī)劃 并下發(fā)指令

人形機(jī)器人是頭部科技公司的競爭

人形機(jī)器人進(jìn)入門檻高,科技巨頭擁有研發(fā)實(shí)力及軟件基礎(chǔ),在視覺感知,算法,虛擬仿真等軟件方面領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)明顯,且與原有業(yè)務(wù)協(xié)同效應(yīng)明顯

軟件決定人形機(jī)器人高度,算法需與硬件匹配

人形機(jī)器人本質(zhì)是AI系統(tǒng)落地物理世界的最佳載體,但更核心問題在于是算法對(duì)運(yùn)動(dòng)能力的控制,包括本體平衡,行走的步態(tài),部抓取等規(guī)劃與控制

人形機(jī)器人空間測算:25年起步,30年開始爆發(fā)

預(yù)測全球25年人形機(jī)器人初步商業(yè)化,銷量3萬臺(tái)左右,30年這些領(lǐng)域就滲透率1.5-2%對(duì)應(yīng)存量需求230萬臺(tái),新增需求100萬臺(tái)+,2035年銷量有望突破1000萬臺(tái)

人形機(jī)器人商業(yè)化:細(xì)分領(lǐng)域突破到通用型,tob到toc

為人形機(jī)器人的成熟也是漸進(jìn)式,可在細(xì)分市場的率先商業(yè)化,后逐步成熟轉(zhuǎn)為通用型機(jī)器人 ,由tob轉(zhuǎn)為toc,進(jìn)入家政等市場,做人想做但是不能做的工作

人形機(jī)器人難點(diǎn):軟硬件均存在難點(diǎn),降本與空間不是問題

硬件難點(diǎn)是靈敏度與承壓能力的協(xié)調(diào),關(guān)節(jié)能力不能匹配運(yùn)動(dòng)規(guī)劃;軟件難點(diǎn)是訓(xùn)練不同任務(wù)的運(yùn)動(dòng)規(guī)劃,實(shí)時(shí)反饋視覺檢測與理解,并對(duì)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃做調(diào)整
 
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智能消毒機(jī)器人

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