在當前數字化轉型的浪潮下，零售行業(yè)的競爭日益加劇，百秋旨在通過大模型的應用，為行業(yè)提供典型的示范應用案例，展示如何利用人工智能技術提升品牌運營效率與消費者滿意度。

百秋AIGC零售全鏈路數智洞察平臺（以下簡稱：百秋AIGC平臺）構建了完善的客戶價值體系，除基于RFM模型對客戶的購買行為進行分析外，還整合了CRM（客戶關系管理）和CEM（客戶體驗管理）。通過品類構成與增速的細致研究，為品牌方提供科學的商品策略和價格制定指導。運用清華智譜、通義千問、GPT3.5、GPT4等大模型對大數據的訓練和分析，提升價值密度，優(yōu)化商品均價與贈品價值策略，有效提升商品吸引力及銷售效率。通過深入分析真實的凈客單價，幫助品牌方準確定位價格策略，制定相應的市場對策。 百秋AIGC平臺已應用于超百家品牌店鋪，支持品牌在天貓、京東和抖音平臺，及官網小程序私域平臺的數智化經營，實施后幫助品牌獲得3%-5%的銷售增長，消費者滿意度提升5%-20%，企業(yè)內部運營成本降低10%。

在數字零售行業(yè)的實際運營過程中，品牌方需要面對大量的數據，包括銷售、人群、商品、訂單等各方面，傳統(tǒng)的數據分析工具和方法無法G效、準確地滿足品牌方的精細化需求。品牌方迫切需要通過技術研發(fā)與業(yè)務流程的深度融合，實現從供應鏈管理到消費者體驗的全方位優(yōu)化，運用大模型等先進的人工智能技術，針對人、貨、場等不同場景快速、準確地提供洞察分析和決策建議，從而實現進一步提升品牌運營效率。

百秋AIGC平臺憑借在技術和科研方面的持續(xù)投入，不斷面向零售行業(yè)的延伸，實現數字化賦能G質量發(fā)展。百秋AIGC平臺不僅專注于數字零售的全鏈路運營，還積J擴展至產業(yè)鏈上下游，構建了一個完整的服務體系。通過加速品牌零售業(yè)務的數字化轉型，顯著提升了品牌的運營效率。百秋擁有200余項知識產權，并在平臺內集成了16款自主研發(fā)的應用，涵蓋從產品研發(fā)輔助到零售的多個環(huán)節(jié)，并與品牌方在設計和生產場景中進行深入探索，在同行業(yè)中處于L先地位。

主要能力：

1.數字零售全鏈路通用洞察分析：使用LLM搭建各品類的內容標簽體系，打造旗艦店流量+銷售的相關性產品，賦能產品的研發(fā)、生產以及營銷策略。同時實現運營商業(yè)洞察自動化，并支持多語言場景。

2.客服洞察定制：應用GPT的推理引擎，結合訂單、商品數據，完成自動化影響分析，形成可執(zhí)行的業(yè)務洞察，直接驅動商品的生產、開發(fā)迭代，以及營銷、零售的調整。

3.構建完善的客戶價值體系：整合CRM（客戶關系管理）和CEM（客戶體驗管理），CRM系統(tǒng)通過整合交易記錄、溝通歷史等行為文本，優(yōu)化客戶互動和服務效率；而CEM則從客戶角度出發(fā)，分析客戶滿意度調查、反饋和社交媒體互動等態(tài)度文本，從而多面提升客戶體驗。

技術創(chuàng)新：

1.百秋在現有大模型的基礎上，使用自主研發(fā)的RAG技術、推理引擎以及知識庫，在應用場景上做創(chuàng)新探索。

2.在客戶價值體系以及商品復購知識圖譜，百秋借鑒行業(yè)的佳實踐，融合百秋在時尚、運動、美妝行業(yè)d有的電商經驗和技術手段，推動行業(yè)發(fā)展。具體技術包括：

• LLM大模型：使用了GPT3.5、GPT4、通義千問、智譜AI等模型，提升客戶服務質量，通過對話管理和意圖識別，提G銷售效率。

• 大數據和AI：使用OLAP分析、線性回歸、神經網絡等，以深入理解消費者偏好，優(yōu)化產品分類和營銷策略。

• NLP：通過技術如Word2Vec, NER, Bert分析社交媒體和電商平臺上的消費者反饋。

• RFM用戶分層模型：根據用戶在電商購物和訂單的主要特征，進行分類排隊，分清重點和一般，從而有區(qū)別地確定市場營銷和客戶觸達方式。

實施效果及應用落地情況：

目前百秋AIGC平臺在數字零售市場中，已應用于超百家品牌店鋪，支持品牌在天貓、京東和抖音平臺，及官網小程序私域平臺的數智化經營。

社會效益：

百秋AIGC平臺為零售行業(yè)，特別是品牌方提供了一種革命性的方式，通過集成先進的自然語言處理技術，百秋AIGC平臺能夠理解和響應品牌方的需求，提供即時、準確的客戶服務解決方案。幫助企業(yè)構建更加智能化、自動化的全鏈路解決方案，并支持多語言場景，匹配國際品牌的本土化需求，通過技術創(chuàng)新應用帶動數字零售產業(yè)鏈G質量發(fā)展。

經濟效益：

直接經濟效益因阿里平臺業(yè)務的復雜度難以多面量化，但通過實施本方案，品牌方獲得3-5%的銷售增長，在行業(yè)退款率普遍上漲的情況下，較大盤少漲3%。應用推廣情況： 本技術解決方案已應用于企業(yè)內部及市場化推廣。在內部應用，主要通過大模型訓練和分析客戶數據來優(yōu)化決策過程，平均降低了25%的市場分析費用。客戶價值體系的集成使得消費者滿意度提G5%-20%，內部運營成本降低10%。在市場化、產業(yè)化應用，該技術方案已應用于天貓、京東和抖音平臺，及小程序私域平臺的店鋪運營。