項(xiàng)目背景：

一直以來(lái)，招聘行業(yè)面臨著海量簡(jiǎn)歷篩選工作量大、簡(jiǎn)歷篩選對(duì)于專業(yè)性要求G、人力昂貴等痛點(diǎn)。MiniMax 基于深度學(xué)習(xí)的大模型技術(shù)，開(kāi)發(fā)了革新性的招聘行業(yè)解決方案，幫助招聘行業(yè)解決從崗位發(fā)布、人崗匹配到面試輔助全流程中的痛點(diǎn)，多面助力招聘行業(yè)提效降本。

技術(shù)水平：

MiniMax自研了語(yǔ)音大模型、圖像大模型、萬(wàn)億參數(shù)MoE文本大模型 abab 6.5 多種模態(tài)大模型，其中 abab 6.5 系列大模型支持 200k tokens 的上下文長(zhǎng)度，可以一秒內(nèi)處理近3萬(wàn)字的文本；MiniMax大模型具有強(qiáng)大邏輯推理能力和深厚的知識(shí)庫(kù)，能夠準(zhǔn)確抽取簡(jiǎn)歷與職位描述中的核心信息，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的人崗匹配。綜上，MiniMax 基于多種模態(tài)大模型能力打造的招聘行業(yè)解決方案，可以很好地解決招聘行業(yè)信息量篩選量龐大、篩選對(duì)專業(yè)知識(shí)要求G、人崗準(zhǔn)確匹配難等痛點(diǎn)。此外，平臺(tái)提供的長(zhǎng)期記憶檢索和模型微調(diào)功能，讓 MiniMax 能夠?yàn)榭蛻籼峁�專屬定制的招聘解決方案，以滿足各種復(fù)雜需求。

應(yīng)用價(jià)值：

1）快速生成職位描述

可以幫助用人單位撰寫更加準(zhǔn)確和詳細(xì)的職位描述，生成更具吸引力且清晰的職位要求，提G人崗匹配的準(zhǔn)確度。

2）準(zhǔn)確人崗匹配

大模型可以自動(dòng)分析和提取簡(jiǎn)歷中的關(guān)鍵信息，如工作經(jīng)驗(yàn)、教育背景、技能等，并與崗位要求進(jìn)行匹配。大模型由于其廣泛的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的泛化能力，可以理解多個(gè)行業(yè)和L域的專業(yè)知識(shí)，支持跨行業(yè)的知識(shí)遷移和應(yīng)用，能夠?yàn)橛萌藛挝豢焖俸Y選出合適的候選人，并為企業(yè)輸出是否推薦面試的建議。

招聘流程的常見(jiàn)痛點(diǎn)分析：

1）職位描述的不明確性

眾多職位描述缺乏清晰度和具體性，這不僅使求職者難以準(zhǔn)確地把握崗位要求，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確投遞。另外，也可能因?yàn)槁毼幻枋鋈狈ξ�引力，難以吸引到出色的候選人來(lái)投遞。

2）簡(jiǎn)歷篩選的挑戰(zhàn)

在傳統(tǒng)的人崗匹配流程中，雇主需要手動(dòng)審閱海量的簡(jiǎn)歷，這不僅耗時(shí)低效，而且容易因?yàn)閷忛喺叩钠�勞而漏掉合適的候選人。此外，要準(zhǔn)確匹配崗位和候選人簡(jiǎn)歷，需要簡(jiǎn)歷篩選者具備針對(duì)不同行業(yè)和崗位的專業(yè)知識(shí)，了解相關(guān)技能和術(shù)語(yǔ)。這對(duì)于簡(jiǎn)歷篩選者也是一層挑戰(zhàn)。

3）面試流程的主觀性問(wèn)題

在傳統(tǒng)的面試過(guò)程中，面試官可能受到潛意識(shí)偏見(jiàn)的影響，使得評(píng)價(jià)結(jié)果并不能始終保持客觀和公正。

基于MiniMax自研的abab系列文本大模型及微調(diào)能力，智聯(lián)招聘和MiniMax 聯(lián)合構(gòu)建了包含泛職類的招聘行業(yè)大模型，主要功能場(chǎng)景涵蓋：職業(yè)描述生成、簡(jiǎn)歷/崗位描述關(guān)鍵信息提取、人崗匹配評(píng)估、面試評(píng)估建議等。目前，這款智能招聘行業(yè)解決方案已經(jīng)在智聯(lián)招聘超億J用戶真實(shí)的服務(wù)場(chǎng)景中投入使用。

實(shí)施效果：經(jīng)過(guò)專業(yè)招聘專家的反復(fù)調(diào)試評(píng)估，對(duì)于關(guān)鍵信息提取、人崗匹配面試評(píng)估等場(chǎng)景的回答準(zhǔn)確率均超過(guò)90%。

1）職業(yè)描述生成：能夠自動(dòng)化地根據(jù)企業(yè)的具體需求快速產(chǎn)出職位描述，保證文本的專業(yè)性，不僅提G了撰寫效率，減少了人力資源部門的負(fù)擔(dān)，還提升了職位描述的吸引力，并確保了信息的清晰度和準(zhǔn)確性；

2）簡(jiǎn)歷和職位描述關(guān)鍵信息提取：能夠G效地從文本中提煉出技能、經(jīng)驗(yàn)、教育背景等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。隨著模型的微調(diào)和持續(xù)優(yōu)化，提取的信息更加準(zhǔn)確，進(jìn)一步提G了招聘職位和候選人簡(jiǎn)歷的匹配效率；

3）人崗匹配智能評(píng)估系統(tǒng)：能夠綜合求職者簡(jiǎn)歷、崗位要求等眾多維度進(jìn)行智能分析，輔助HR進(jìn)行更準(zhǔn)確、迅速、個(gè)性化的匹配判斷，顯著提G招聘效率，減少人力資源部門的篩選負(fù)擔(dān)；同時(shí)，智能評(píng)估能夠消除潛在的主觀偏見(jiàn)，實(shí)現(xiàn)更公平的人才選拔。此外，系統(tǒng)能夠綜合、多面考慮求職者的各項(xiàng)素質(zhì)，包括軟技能和文化適配性，以及發(fā)展?jié)摿Γ瑥亩鴧f(xié)助企業(yè)做出更符合當(dāng)下需求和長(zhǎng)期發(fā)展的招聘決策

1）經(jīng)濟(jì)效益

MiniMax智慧招聘解決方案，能顯著提升用人單位發(fā)布崗位的瀏覽率，增強(qiáng)為候選人推薦崗位的準(zhǔn)確度，提G匹配及面試效率和客戶滿意度。此外，它還能大幅內(nèi)降低人力推薦匹配的成本，J大簡(jiǎn)化招聘流程。

2）商業(yè)模式：

MiniMax智慧招聘解決方案針對(duì)數(shù)據(jù)構(gòu)建和調(diào)優(yōu)服務(wù)一次性收費(fèi)。同時(shí)，按照服務(wù)消耗的token數(shù)量，依照實(shí)際調(diào)用量按量計(jì)費(fèi)。

3）應(yīng)用推廣前景：

MiniMax智慧招聘解決方案憑借其提升招聘準(zhǔn)確度和效率的能力，在降低成本和簡(jiǎn)化流程方面的顯著優(yōu)勢(shì)，具有廣闊的市場(chǎng)推廣潛力。尤其是對(duì)于人力資源緊張或期望效率優(yōu)化的企業(yè)，能提供明顯的價(jià)值，受到大量企業(yè)的歡迎和快速采納。