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內蒙古自治區促進通用人工智能發展若干措施-數據中心設計電能利用效率(PUE)不高于1.2

來源:內蒙古自治區政務服務與數據管理局      編輯:創澤      時間:2024/10/11      主題:其他   [加盟]

(一)加快算力基礎設施建設。加快推進全國一體化大數據中心算力樞紐體系內蒙古算力網絡樞紐節點建設,出臺《內蒙古算力樞紐節點建設方案》,優先保障數據中心的用能指標,加快綠電、中水等配套建設和改造升J,推動數據中心適度超前建設。推動綠色節能算力基礎設施,新建大型數據中心設計電能利用效率(PUE)不G于1.2,水資源利用效率(WUE)不G于1.2。大力引進算力頭部企業落地布局重大項目和重大平臺,提升算力供給能力。

(二)提升算力統籌調度能力。超前布局基礎網絡,加快400G全光網絡建設。擴容呼和浩特J互聯網骨干直聯點,加快申報建設新型互聯網交換中心。加快區內一體化算力網絡體系建設,逐步實現與環京算力調度網絡一體化。重點推進和林格爾新區“多云”算力資源調度示范項目建設,探索和林格爾數據集群內不同算力供應主體之間算力自由調度。

(三)推進算力資源協同利用。推進跨區域算力協同,加強與京津冀、長三角等區域的算力合作,實施供需對接行動,打造大模型訓練應用東數西算、東數西訓等典型場景,實施算力供需對接行動。統籌全區算力能力,動態調度全區通用算力、智算算力、超算算力資源,定期對外發布算力供給規模、技術標準、軟硬件服務要求、優惠策略等算力資訊。探索建設內蒙古算力資源交易平臺。

(四)暢通基礎訓練數據集獲取渠道。鼓勵企業建設合規安全的中文、圖文對、音頻、視頻等大模型預訓練語料庫,充分利用現有開源中文預訓練數據集、互聯網中文數據集、行業L域數據集。鼓勵通過國內各大數據交易平臺獲取數據,擴展G質量多模態數據來源。推動企業、機構及專家學者之間建立數據合作共享機制,探索商業化場景合作模式獲取數據。加快建設自治區數據交易中心,依托數據交易中心獲取數據。

(五)加快公共數據開放和開發利用。聚焦公共服務、政務服務、民生服務等L域,制定公共數據開放標準、流程和計劃,推進存量公共數據的收集、清洗、標注和隱私安全處理,加快開放步伐,做到應開盡開。推動增量公共數據及時開放。推動建設敏感公共數據集,建立敏感數據開發利用政策標準,推動敏感公共數據與大模型定向對接,構建G質量人工智能訓練數據集。



附件:內蒙古自治區促進通用人工智能發展若干措施-數據中心設計電能利用效率(PUE)不G于1.2



雄安新區機器人產業創新發展三年行動計劃(2024—2026年)-100 家機器人產業鏈相關企業

本區機器人產業生態初具雛形,引進和培育 100 家左右機器人產業鏈相關企業,全區機器人核心產業收入達到 10 億元以上,深度融入京津冀機器人產業協同生態鏈

河北省進一步優化算力布局 推動人工智能產業創新發展的意見-冀政辦字〔2024〕34號

算力規模達到35EFlops以上,智能算力占比達到35%左右,新增算力基礎軟硬件設施自主可控比例60%以上;孵化一批行業應用大模型,培育典型應用場景30個;

漢陽區促進人工智能產業發展若干措施-陽政規〔2024〕2號

年度營業收入超過2000萬元且年度 研發投入超過300萬元的企業,對研發投入超過300萬部分按8%比 例予以最高不超過100萬元的一次性補貼;, 按照年度營業收入增量的2%,予以最高不超過100萬元的獎勵

廣東省關于人工智能賦能千行百業的若干措施- 粵辦函〔2024〕88號

打造100款以上大規模使用的智能終端產品,人工智能核心產業規模超過4400億元;聚焦制造、教育、養老等領域,打造500個以上應用場景;算力規模超過60EFLOPS

關于印發加快推動人工智能賦能佛山制造行動方案的通知[佛府辦函〔2024〕101號]

培育3個具有重大影響力的行業大模型,推廣30個典型應用場景,選樹100家人工智能應用標桿企業,打造5個人工智能示范園區及若干示范基地,可用算力超5000P

濟南市新一代人工智能高質量發展行動計劃(2024-2026年)-產業規模突破600億

人工智能核心產業規模突破600億元,人工智能企業達到500家,打造10個以上人工智能產業集聚區、3個以上人工智能示范區。建成人工智能島、濟南市人工智能計算中心、濟南人工智能算力中心等公共服務平臺

湖南省人工智能產業發展三年行動計劃(2024-2026年)-湘工信人工智能〔2024〕325號 

湘工信人工智能〔2024〕325號;智能算力達到3600PFlops,人工智能產業規模突破1000億元,建設5家左右省級人工智能產業園,打造50個左右特色化的行業大模型、100個左右標志性創新產品、200個左右典型應用場景

人工智能安全治理框架1.0-分析人工智能風險來源和表現形式,提出相應技術應對和綜合防治措施

以鼓勵人工智能創新發展為第一要務,以有效防范化解人工智能安全風險為出發點和落腳點,緊密結合人工智能技術特性,分析人工智能風險來源和表現形式

2024基于標準PCIe接口的人工智能加速卡液冷設計白皮書- 降低服務器和冷板式人工智能加速卡之間的適配難度

通過本白皮書提供的設計指導, 降低服務器和冷板式人工智能加速卡之間的適配難度,降低適配的成本和人力投入;便終端客戶根據業務場景靈活選擇相應產品

關于印發物聯網標準體系建設指南(2024版)的通知【 工信部聯科函〔2024〕206號】

基礎標準是物聯網的總體性、框架性標準,為其他各類標準提供基礎支撐;技術標準是物聯網的關鍵共性技術與融合技術標準,為實現物聯網應用提供技術支撐

機器人綜合通用智能化等級-分為 L1 級~L5 級

L3 級(交互型):具備感知功能、執行功能和部分決策功能; L4 級(自主型):具 備感知功能、執行功能和決策功能; L5 級(自適應型):具備感知功能、執行功能、決策功 能和認知功能。

智能機器人智能化等級評價規范-機器人智能化等級,機器人智能化

機器人智能化信息模型主要包含三個內容:對象、對象屬性和對象之間的關系,自主性-場景是基于機器人智能化信息模型的基礎模型,綜合智能化等級的智能化信息模型
 
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智能消毒機器人

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機器人底盤

 

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