目前，人形機器人行業(yè)還處于技術(shù)探索的早期階段，尚未實現(xiàn)人形機器人的大規(guī)模
應(yīng)用�？紤]現(xiàn)有的技術(shù)發(fā)展、市場需求、政策環(huán)境等因素，我們可以根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)和趨勢進
行一些推測。
從供給端來看，2024 年 1X Technologies、Agility Digit、優(yōu)必選等人形機器人廠商
將有望實現(xiàn)商業(yè)化落地，從其規(guī)劃的落地場景來看，工業(yè)制造及倉儲物流L域?qū)⒙氏葘崿F(xiàn)應(yīng)
用。
從滲透率的角度來看，人形機器人在工業(yè)制造L域的應(yīng)用前景呈現(xiàn)出積J態(tài)勢。盡管目
前人形機器人技術(shù)主要還在研發(fā)階段和特定場景試用中，但隨著技術(shù)的不斷進步、成本的降
低以及應(yīng)用場景的拓展，預(yù)計未來幾年內(nèi)其在多個下游L域的滲透率將逐步提升。
通過測算人形機器人在不同L域的滲透率，GGII 預(yù)測，2024 年人形機器人市場規(guī)
模為 10.17 億美元，到 2030 年人形機器人市場規(guī)模將達到 150 億美元，2024-2030 年
CAGR 將超過 56%，人形機器人銷量將從 1.19 萬臺增長至 60.57 萬臺
具身智能整體火熱的融資狀態(tài)短期來看有望延續(xù),具身智能機器人公司預(yù)計今年年內(nèi)開始推進各自產(chǎn)品在汽車工廠、商超等實際生產(chǎn)環(huán)境中部署和收 集數(shù)據(jù)
伴隨大模型的開源與英偉達cuda機器人生態(tài)系統(tǒng)的開放,部分機器人公司商業(yè)化進展較快;軟件算法的進步是產(chǎn)品功能提升和應(yīng)用場景擴展的關(guān)鍵
探討了具身智能的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈分析及未來趨勢，特別關(guān)注了人形機器人的商業(yè)化挑戰(zhàn)與市場潛力;具身智能將發(fā)展跨模態(tài)交互、自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力
預(yù)測了AI機器人的發(fā)展方向,人機協(xié)作、高精度和高速度、多樣化應(yīng)用場景以及自主學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力;AI機器人所需的核心技術(shù),計算機視覺、人機交互與理解、語音識別與處理、自主導(dǎo)航與決策等
一是人形機器人專屬部組件與材料;二是人工智能賦能人形機器人設(shè)計;三是人形機器人運動智能;四是人形機器人多模態(tài)大模型;五是人形機器人大規(guī)模數(shù)據(jù)集
人形機器人的互動能力使其在商用及家用服務(wù)中具有較好的應(yīng)用前景，目前展覽講解及科研場景已經(jīng)落地，普遍方案只是在局部小范圍的可控條件下實現(xiàn)少量復(fù)雜任務(wù)
操作大模型根據(jù)決策大模型的輸出執(zhí)行具體動作，需要與機器人硬件深度集成，且必須通過數(shù)據(jù)采集來實現(xiàn)，技術(shù)方向從“MPC+WBC”向“RL+仿真”演進
人形機器人作為未來產(chǎn)業(yè)的新賽道和經(jīng)濟增長的新引擎,報告全面梳理了人形機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、政策環(huán)境、區(qū)域發(fā)展、資本市場、技術(shù)發(fā)展、市場前景以及面臨的機遇與挑戰(zhàn)
人形機器人應(yīng)用主要受技術(shù)能力與場景空間兩因素影響,場景結(jié)構(gòu)化程度越高,對技術(shù)性能要求越高,未來兩到三年開始在各行業(yè)有小規(guī)模商用，未來五到十年應(yīng)用將逐漸成熟
機器人廠商解決機器人數(shù)據(jù)短缺主要靠兩種途徑：1）通過為數(shù)眾多的機器人在物理世界中收集數(shù)據(jù)；2）通過 AIGC、數(shù)字孿生等方式合成仿真數(shù)據(jù)。因此建議關(guān)注模擬仿真相關(guān)標的
人形機器人產(chǎn)業(yè)趨勢的共 識在多輪行情中逐漸形成，呈現(xiàn) AI 技術(shù)發(fā)展+產(chǎn)業(yè)巨頭加持+政策支持的 三重共振，多模態(tài)視覺語言模型與機器人的結(jié)合超大眾預(yù)期
滾柱相對于螺母無軸向運動，絲杠轉(zhuǎn)速可達6000r/min，螺母直線速度可達2m/s;行星滾柱絲杠可采用微小導(dǎo)程(螺距可達0.3mm)行星滾柱絲杠存在著巨大的市場應(yīng)用前景
