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機(jī)器人產(chǎn)業(yè)面臨的三個(gè)主要問題:行業(yè)內(nèi)卷無序價(jià)格競(jìng)爭(zhēng),關(guān)鍵核心技術(shù)和占有率低

來源:賽迪智庫      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2025/1/8      主題:其他   [加盟]

(一)行業(yè)內(nèi)卷加劇,產(chǎn)品無序價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)頻繁

受產(chǎn)品同質(zhì)化、跨界參與者涌入等多重因素作用,當(dāng)前機(jī)器人行 業(yè)內(nèi)卷現(xiàn)象嚴(yán)重。隨著機(jī)器人技術(shù)的不斷發(fā)展和普及,越來越多的廠商 能夠生產(chǎn)出功能相似、性能相近的機(jī)器人產(chǎn)品,導(dǎo)致市場(chǎng)上的機(jī)器人產(chǎn)品在技術(shù)上趨于同質(zhì)化,難以形成明顯的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。國內(nèi)外機(jī)器 人廠商紛紛涌入市場(chǎng),為了搶占市場(chǎng)份額,一些廠商不得不采取價(jià)格戰(zhàn) 等策略,導(dǎo)致企業(yè)前期研發(fā)等方面的努力與投入無法得到回報(bào),長(zhǎng)期來 看,機(jī)器人市場(chǎng)將會(huì)形成劣幣驅(qū)逐良幣的不良后果。調(diào)研發(fā)現(xiàn),部分企 業(yè)反映擔(dān)心價(jià)格低導(dǎo)致上游廠商壓縮成本,供貨品質(zhì)不穩(wěn)定,影響本體產(chǎn)品質(zhì)量、損害產(chǎn)品形象,終將導(dǎo)致用戶端對(duì)國產(chǎn)機(jī)器人市場(chǎng)的信心難以重建。

(二)部分關(guān)鍵核心技術(shù)仍需突破

我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)雖取得了顯著進(jìn)展,但部分關(guān)鍵核心技術(shù)仍存在瓶 頸,限制產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。部分核心零部件國產(chǎn)化率較低。G精度減速 器、G性能伺服電機(jī)和控制系統(tǒng)等仍依賴進(jìn)口,當(dāng)前RV減速器國產(chǎn)化程 度不足30%。具體來看,RV減速器、大型伺服驅(qū)動(dòng)器等在技術(shù)成熟度、產(chǎn) 品一致性、質(zhì)量可靠性與國際先進(jìn)水平仍有差距。核心算法與軟件的研 發(fā)能力不足。機(jī)器學(xué)習(xí)、智能感知、實(shí)時(shí)控制等軟件技術(shù)上,我國與國 際L先水平存在一定差距,部分基礎(chǔ)軟件和元器件底層技術(shù)尚未完全掌 握,仿真訓(xùn)練軟件等關(guān)鍵研發(fā)工具鏈仍受制于人。新材料和先進(jìn)制造技 術(shù)的研發(fā)滯后。輕量化、G強(qiáng)度材料以及3D打印等新技術(shù)的應(yīng)用尚不廣 泛,對(duì)提升機(jī)器人性能和降低生產(chǎn)成本形成制約。

(三)國產(chǎn)品牌占有率亟需提G

近年來,我國機(jī)器人自主品牌占有率已大幅提升,但外資品牌產(chǎn)品 憑借技術(shù)L先優(yōu)勢(shì)和成熟的產(chǎn)品體系仍占據(jù)了較大市場(chǎng)份額。G端整機(jī) 產(chǎn)品供給不足。在G速、G精、重載等G性能機(jī)器人整機(jī)產(chǎn)品方面,我 國供給能力相對(duì)不足,且G端制造L域試錯(cuò)成本較低。如,外資品牌機(jī)器人在汽車制造業(yè)市場(chǎng)的占比達(dá)到70%以上,依然保持J對(duì)優(yōu)勢(shì)。新興L 域市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇。服務(wù)機(jī)器人和特種機(jī)器人逐漸成為外資品牌進(jìn)入的重 點(diǎn)方向,外資品牌加快布局,加劇了國內(nèi)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力。國產(chǎn)品牌在品牌影響力和國際化布局上不足。部分國產(chǎn)機(jī)器人品牌在G端市場(chǎng)表現(xiàn) 相對(duì)薄弱,同時(shí)在化布局和國際市場(chǎng)拓展方面與外資品牌存在明顯 差距,限制其國際競(jìng)爭(zhēng)力的提升。



2025年中國機(jī)器人應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì):深度廣度持續(xù)擴(kuò)展,更加多元化、智能化

工業(yè)機(jī)器人在智能化,精度和柔性制造能力方面持續(xù)提升;服務(wù)機(jī)器人已具備獨(dú)立完成清掃、引導(dǎo)、配送、陪護(hù)等復(fù)雜任務(wù)的能力;特種機(jī)器人勝任定位導(dǎo)航避障跟蹤場(chǎng)景感知識(shí)別行為預(yù)測(cè)等復(fù)雜工作

2025年中國機(jī)器人技術(shù)發(fā)展趨勢(shì):自主創(chuàng)新,多技術(shù)融合與跨界合作

機(jī)器人技術(shù)將加快與物聯(lián)網(wǎng),人工智能等技術(shù)深度融合,形成智能化,網(wǎng)絡(luò)化的機(jī)器人系統(tǒng);機(jī)器人企業(yè)將與服務(wù)提供商等建立更緊密的跨界合作關(guān)系,共同推動(dòng)機(jī)器人技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用

2025年中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢(shì):規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大,對(duì)機(jī)器人產(chǎn)品需求更加多樣化

機(jī)器人產(chǎn)業(yè)整體保持穩(wěn)步上升;工業(yè)機(jī)器人方面產(chǎn)量已達(dá)46.6萬套,同比增長(zhǎng)13.3%;服務(wù)機(jī)器人方面服務(wù)機(jī)器人方面量達(dá)到871.2萬套,同比增長(zhǎng)18%;出現(xiàn)更多細(xì)分市場(chǎng)和個(gè)性化產(chǎn)品

智能迎賓機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù):運(yùn)控算法

在機(jī)器人執(zhí)行具體任務(wù)時(shí)候,需要解決準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性問題,Al 在機(jī)器人的任務(wù)和步態(tài)規(guī)劃是其中最大的難點(diǎn)之一,其他的比如人形展廳迎賓機(jī)器人行動(dòng)的速度,步幅,穩(wěn)定性和路徑規(guī)劃也都是難點(diǎn)

仿人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈空間廣闊,未來或達(dá)到萬億市場(chǎng)空間

全球人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模為10.17億美元, 到2030年全球人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到151億美元,2024-2030年CAGR 將超過56%,全球人形機(jī)器人銷量將從1.19萬臺(tái)增長(zhǎng)至 60.57萬臺(tái)

2024具身智能科技前沿?zé)狳c(diǎn):智能靈巧操作大模型,空間智能,人形機(jī)器人,大規(guī)模仿真訓(xùn)練平臺(tái),觸感靈巧手,具身智能導(dǎo)航大模型等

報(bào)告深度揭曉了過去一年中具身智能領(lǐng)域所迎來的六大科技前沿?zé)狳c(diǎn),具體包括具身智能靈巧操作大模型、空間智能、人形機(jī)器人、大規(guī)模仿真訓(xùn)練平臺(tái)、觸感靈巧手、具身智能導(dǎo)航大模型等

合成數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新主要呈現(xiàn)四大趨勢(shì):深度進(jìn)化 不斷突破 融合發(fā)展 隱私保護(hù)

合成數(shù)據(jù)模型走向深度進(jìn)化拓寬數(shù)據(jù)合成的應(yīng)用邊界;多模態(tài)合成能力不斷突破為復(fù)雜場(chǎng)景應(yīng)用提供了重要的技術(shù)支持;強(qiáng)化學(xué)習(xí)與合成數(shù)據(jù)逐漸融合發(fā)展

語言大模型能力提升主要體現(xiàn)為四方面:上下文窗口,知識(shí)密度增強(qiáng)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等

上下文窗口長(zhǎng)度擴(kuò)展,提升全局能力,可一次性處理數(shù)十萬單詞或漢字;知識(shí)密度增強(qiáng),儲(chǔ)存更多知識(shí),MoE 混合專家架構(gòu)能夠容納更多知識(shí),精準(zhǔn)刻畫任務(wù)

人工智能產(chǎn)業(yè)穩(wěn)中有進(jìn)迎來新動(dòng)能:規(guī)模6233 億,增長(zhǎng)21.5%

全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到 6233 億美元,同比增長(zhǎng) 21.5%;超過 80%的企業(yè)將使用生成式人工智能 API,或部署生成 式人工智能的應(yīng)用程序,全球人工智能投融資金額達(dá)316 億美元

人工智能工程化邁向新階段:應(yīng)用工具鏈拓展大模型應(yīng)用廣度

Agent 的引 入,實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜任務(wù)的自動(dòng)化執(zhí)行與智能決策,多模型編排則有效解決了單一模型局限性問題,大小模型協(xié)同機(jī)制,極大增強(qiáng)了模型的知識(shí)推理與生成能力

人工智能技術(shù)演進(jìn)走向新范式:?jiǎn)稳蝿?wù)智能到多任務(wù)智能

以大模型為代表的人工智能技術(shù)展現(xiàn)出了類人智能的“涌現(xiàn)”能力,呈現(xiàn)規(guī)模可擴(kuò)展、多任務(wù)適應(yīng)及能力可塑三大特征,規(guī)模可擴(kuò)展,多任務(wù)適應(yīng),能力可塑

人工智能發(fā)展報(bào)告 (2024 年):技術(shù)創(chuàng)新方向,產(chǎn)業(yè)升級(jí)重點(diǎn),行業(yè)落地趨勢(shì)和安全治理進(jìn)展,展望人工智能發(fā)展機(jī)遇

大模型,多模態(tài)模型,智能體和具身智能等領(lǐng)域不斷出現(xiàn)突破性創(chuàng)新,推動(dòng)人工智能邁向通用智能初始階段,人工智能在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用場(chǎng)景將進(jìn)一步拓展

全球人形機(jī)器人產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(2024 年):智元機(jī)器人 均勝集團(tuán) 帕西尼感知科技 追覓科技 星動(dòng)紀(jì)元

小鵬 逐際動(dòng)力 MagicLab 北京仿人機(jī)器人創(chuàng)新中心 宇樹科技 奇瑞&Aim oga 智元機(jī)器人 均勝集團(tuán) 帕西尼感知科技 追覓科技 星動(dòng)紀(jì)元 均勝集團(tuán) 浙江人形機(jī)器人創(chuàng)新中心 開普勒 星塵智能 福德機(jī)器人
 
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== 機(jī)器人推薦 ==
 
迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機(jī)器人

智能消毒機(jī)器人

機(jī)器人底盤

機(jī)器人底盤

 

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