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生成式AI賦能零售電商行業(yè)解決方案白皮書-提升運營效率、優(yōu)化用戶體驗、提升洞察決策等多方面能力

來源:亞馬遜 德勤      編輯:創(chuàng)澤      時間:2025/1/26      主題:其他   [加盟]

在數(shù)字化經(jīng)濟的浪潮中,零售電商行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。消費者需求的多樣化、個性化趨勢,以及對即時性、便捷性的J致追求,推動著零售企業(yè)不斷探索新的商業(yè)模式。而在這股變革的浪潮中,生成式AI技術(shù)以其d特的能力,正逐步成為推動行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵力量。今天,我們就來一探究竟,看看生成式AI如何為零售電商行業(yè)帶來革命性的變化。

生成式AI技術(shù)正以其d特的能力,為零售電商行業(yè)帶來革命性的變化。它不僅能夠提升運營效率、優(yōu)化用戶體驗、提升洞察決策等多方面能力,還能夠幫助企業(yè)在短期內(nèi)實現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化,為長期的技術(shù)創(chuàng)新打下堅實基礎(chǔ)。讓我們一起擁抱這場變革,共創(chuàng)零售電商行業(yè)的美好未來。




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技術(shù)革新引領(lǐng)未來—生成式AI如何塑造核心發(fā)展引擎

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智能家居無線互聯(lián)的發(fā)展趨勢,智能家居、智能交通等多領(lǐng)域應(yīng)用,備與用戶互動將呈現(xiàn)新模式

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2024中國智能客服市場研究報告:探索AI如何重塑客戶服務(wù)新格局

智能客服市場的蓬勃發(fā)展,是AI技術(shù)在客戶服務(wù)領(lǐng)域深度應(yīng)用的縮影,不僅改變了我們的服務(wù)體驗,更為企業(yè)帶來了降本增效的可能,為客戶帶來更加便捷、高效、個性化的服務(wù)體驗

AI行業(yè)深度報告模型能力向上價格向下應(yīng)用繁榮-應(yīng)用層成本下行推動創(chuàng)新;在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場景

在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場景,在代碼輔助、營銷與客戶管理、企業(yè)檢索、辦公軟件等多場景落地較好;C端軟件應(yīng)用方面,web端流量較年初增長138%

中國工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報告-大模型有望在特定細(xì)分領(lǐng)域解決實際問題,展現(xiàn)出落地的潛力

面臨的挑戰(zhàn)包括模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和商業(yè)變現(xiàn)等方面,這些因素相互影響。在大模型落地工業(yè)的探索中,目前還處于非常早期的階段,供需雙方都在嘗試和探索

新一代智能終端藍皮書:擴展了智能終端的功能和邊界,促進人、機、物、境的深度互聯(lián)融合

新一代智能終端擴展了智能終端的功能和邊界,支持人類對物理世界更深刻的感知與理解;綜合的智能化應(yīng)用,促進人、機、物、境的深度互聯(lián)融合,并成為推動數(shù)字化轉(zhuǎn) 型和智慧生活的新質(zhì)生產(chǎn)力工具

2025年中國AI大模型市場現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢研究報告-市場將突破700億,21.6%的用戶每天多次使用

中國Al大模型市場發(fā)展取得了良好的成效,預(yù)計2026年將突破700億 ;中國Al大模型行業(yè)正處于爆發(fā)式發(fā)展階段;51.5%的用戶每周使用4至5次, 21.6%的用戶每天多次使用

面向煤炭行業(yè)的人工智能一體化賦能平臺-1750 億參數(shù)基礎(chǔ)大模型,內(nèi)置 60 余種經(jīng)典算法

部署了包含 65b 百億及 175b 千億級參數(shù)的星火通用大模型在內(nèi)的 10 種開源與閉源的大模型,并預(yù)置圖像、語音各類 140 個原子模型,滿足不同應(yīng)用場景的開發(fā)需求

基于AI+機理模型的質(zhì)量預(yù)測-大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測的準(zhǔn)確性

大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測的準(zhǔn)確性,實現(xiàn)實時監(jiān)控和優(yōu)化控制,為其他國產(chǎn) SGPE 和 STPP 聚烯烴工藝的產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測和優(yōu)化提供了新的解決方案

在線實時優(yōu)化軟件(RTO)-年增效1551萬,產(chǎn)品收率相對偏差控制在±5%

每小時對裂解爐自動執(zhí)行一次操作優(yōu)化計算,提高雙烯收率 0.14wt%,噸乙烯增效 17.74 元,折合裝置年增效 1551 萬元。單次優(yōu)化求解平均時間僅用 3 分 38 秒,單爐產(chǎn)品收率相對偏差控制在±5%以內(nèi)

地球物理甜點智能識別及解釋,預(yù)測人機交互界面共包含六大功能模塊

按照“數(shù)據(jù)+平臺+應(yīng)用”的模式,地球物理甜點識別子系統(tǒng),包含首頁界面、數(shù)據(jù)管理、模型管理、儲集體識別、界面顯示、成果輸出等 6 個功能服務(wù),引用地震基本數(shù)據(jù)服務(wù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)等 2 個數(shù)據(jù)服務(wù)

煉化裝置大機組智能故障診斷-為 20 家企業(yè)有效診斷 50 余次

自系統(tǒng)上線以來至今應(yīng)用效果顯著,基于系統(tǒng)智能報警和智能診斷模型已為 20 家企業(yè)有效診斷 50 余次,其中有 49 次為提前發(fā)現(xiàn)機組異常,及時告知企業(yè),密切關(guān)注機組,避免造成嚴(yán)重故障
 
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