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人工智能典型應用(人工智能+海洋)-優化船舶航線規劃,加快貨物裝卸速度

來源:寧波人工智能學會      編輯:創澤      時間:2025/2/7      主題:其他   [加盟]

AI 通過智能導航、自動化操作和數據分析等先進技術,增強了海上交通安 全性和效率。它能夠優化船舶航線規劃,減少燃料消耗和排放;提供實時氣象 和海洋狀況預警,預防潛在風險;支持港口自動化管理,加快貨物裝卸速度并 提G物流效率;同時,利用機器學習算法進行設備健康監測與故障預測,保障 航行安全并降低維護成本。此外,AI 還促進了搜救行動的智能化和海事監控的 準確性,為海運業的安全、環保及智能化發展提供了強有力的支持。

在智慧港口應用中,寧波舟山港通過引入遠程操控技術,橋吊操作員能夠 在舒適的環境中利用多角度攝像頭提供的實時畫面完成準確的集裝箱裝卸作 業,J大地改善了工作環境和效率。此外,自 2016 年起,梅山港區逐步引入 遠控橋吊和龍門吊,實現了從傳統人工操作向自動化作業的重大轉變,如今已 擁有大的遠控自動化設備集群,支撐起“千萬箱J”的碼頭作業能力。

在碼頭物流應用中,AI 助力打造了G效的數字化平臺,如浙江四港聯動智 慧物流云平臺,它不僅提G了物流運轉效率,還降低了客戶的時間、人力及經 濟成本。該平臺利用大數據和智能 AI 技術,實現了物流路徑的優選和服務全程 可視化,幫助貨主企業擇優選擇物流方案。同時,針對集卡司機面臨的提箱難 等問題,易港通司機端 App 推出的還空預約功能,實現了進提箱業務全流程的 “云預約”,大大簡化了操作流程,確保物流鏈各環節G效銜接。

在無人駕駛應用中,梅山港區現已成為無人集卡數量多的碼頭之 一,突破了惡劣天氣和夜間作業限制,具備全天候無人駕駛常態化實船作業的 能力。背后的“n-TOS+iECS”雙芯智慧大腦系統,通過資源感知、算法驅動 等手段為港口作業提供時空優解,推動了港口治理從經驗管理向科學管理轉 變,展現了未來無人碼頭和更多智能化場景在東海之濱成為實景的可能性。






人工智能典型應用(人工智能+交通)-自動識別八大類 28 種公路病害

實現了對交通流量的實時監控與調控,優化了交通信號控制,提升了道路通行效率與安全性,減少了擁堵和事故風險,可以自動識別八大類 28 種公路病害,準確率提升至 90%以上

人工智能典型應用(人工智能+消費)-定制個性化的服務體驗

智能客服機器 人可以即時響應客戶咨詢,解決常見問題;利用大數據分析預測客戶需求,定制個性化的服務體驗,增強 了用戶體驗,使得服務更加便捷,精準且高效

人工智能典型應用(人工智能+教育)-AI自動批改和監測

AI 能夠分析學生的學習行為和進度,提供定制化的學習內容和即時反饋,虛擬助教和聊天機器人可以解答學生的疑問,實現了 AI 自動批改和監測,人工智能自動評分試點任務

人工智能典型應用(人工智能+醫療)-協助診斷80.81萬份病歷

累計活躍醫生工作站 2720 個,協助診斷 80.81 萬份門診電子病歷,輔助決策 374.02 萬次,輔助質控 276.47 萬次,提供醫學檢索 7.1 萬次,病歷規范率提升到 91%以上

人工智能典型應用(人工智能+制造)-實現32%的堿濃度精準預測及質量優化

通過歷史生產數據的分析學習,實時生產數據的采集,模擬數據的契合以及專業知識和經驗的支撐,實現了 32%的堿濃度精準預測及質量優化,研發周期縮短 80%以上

DeepSeek開啟AI算法變革元年-二十天DAU達到了2161萬,發布了Janus-Pro多模態模型

DeepSeek只用了短短二十天,DAU(日活躍用戶)就達到了2161萬,開源發布了Janus-Pro多模態模型,實現性價比更高的模型推理能力,推動了AI技術的普惠化

人工智能+制造業應用落地研究報告-展現出其在復雜應用場景中的巨大潛力

制造業人工智能領域的產業結構日益完善,技術平臺層構建起較為成熟的生態體系,應用層則遍地開花,在多個行業實現了廣泛而深入的應用,共同驅動著制造業向智能化高效化轉型升級

AI大模型賦能B端應用,高ROI場景將率先爆發-Agent 有望成為 B 端應用的未來發展趨勢

高 ROI 場景將率先實現 PMF。AI 大模型在辦公軟件和創意生成等場景中,具有較為標準化的任務和對效率提升的明確需求,能帶來可量化的投資回報

中國工業大模型行業發展研究報告-工業大模型服務的平臺化趨勢,形成了以垂直行業大型、智能體、小模型和機理模型為主的平臺化調用方案

大模型在工業中的應用主要集中在運營方面,如知識問答和輔助設計等,這些場景具有一定的容錯能力;隨著大模型技術的不斷進步,其在工業領域的應用將更加廣泛和深入

AIGC實踐案例集錦:對話先行者,洞見新未來-AIGC產業的商業化落地生態與發展趨勢

中美AIGC技術在代碼研發、知識管理&內容創作、客服&銷售智能體、醫療&醫藥的科學研究等應用場景的落地進展迅速,展現出AIGC技術在多個關鍵產業領域的商業潛力

2025年AI產業發展十大趨勢報告-應用場景多元化探索,初現雛形、企業擁抱AI持續加速,理性思考投入產出比 3大維度的10個重要趨勢

探討了2025年人工智能產業的發展趨勢。重點圍繞AGI道阻且長,技術能力持續提升,加速產業落地、應用場景多元化探索,初現雛形、企業擁抱AI持續加速,理性思考投入產出比 3大維度的10個重要趨勢進行了深度分析

生成式AI賦能零售電商行業解決方案白皮書-提升運營效率、優化用戶體驗、提升洞察決策等多方面能力

生成式AI技術正以其獨特的能力,為零售電商行業帶來革命性的變化,能夠提升運營效率、優化用戶體驗、提升洞察決策等多方面能力,幫助企業在短期內實現業務優化
 
資料獲取
新聞資訊
== 資訊 ==
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» 人形機器人市場規模,它還能有多大-205
» 7個關于人形機器人的關鍵要點:市場,技術
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» 2025具身機器人行業未來展望報告-當前
» 機器人和嵌入式邊緣AI應用設計的計算平臺
» 人腦與機器人大腦對應關系:大小腦對中央控
» 人形機器人運動控制:制約商業化落地進程的
» 山東省機器人產業高質量發展行動計劃(20
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== 機器人推薦 ==
 
迎賓講解服務機器人

服務機器人(迎賓、講解、導診...)

智能消毒機器人

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機器人底盤

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