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杭州云城建設管理指揮部正式掛牌

來源:杭州發布      編輯:創澤      時間:2020/8/6      主題:其他   [加盟]

今天,杭州云城建設管理指揮部正式掛牌。杭州云城在哪里?要如何發展?快讓杭小微帶你來探探這座“未來之城”吧!

為充分放大杭州云城效應,按照“堅持大統籌、克服小平衡、避免碎片化”要求,杭州云城規劃建設范圍為東至繞城G速、西至南苕溪、南至余杭塘河、北至杭長G速,圍合區域內約58平方公里。

杭州云城地處城西科創大走廊腹地,緊鄰西溪濕地、良渚文化遺址,生態優勢明顯,文化底蘊深厚,又兼具城西科創大走廊的產業發展優勢和杭州西站樞紐的綜合交通優勢。





  



浙江省基礎設施建設三年行動計劃

到2022年,基本形成省域、市域和城區3個1小時交通圈,完成綜合交通建設投資超1萬億元

浙江省公共數據開放與安全管理暫行辦法

《浙江省公共數據開放與安全管理暫行辦法》由浙江省司法廳、浙江省大數據局共同起草,總共7章48條,包括總則、數據開放、數據利用、數據安全、監督管理、法律責任以及附則

浙江省推進高水平交通強省基礎設施建設三年行動計劃(2020—2022年)

進一步推進鐵路、軌道、公路、港航、航空、管道、快遞郵政、樞紐、綠道等交通基礎設施建設,提出到2022年,基本形成省域、市域和城區3個1小時交通圈

浙江省新基建政策:超前布局5G網絡、大數據中心、人工智能等新型基礎設施

浙江省人民政府副省長高興夫稱,浙江今年重點啟動20個大型數據中心項目建設,建成5萬個5G基站

寧波市新基建方案:投資2000億建百大項目打造全國新基建標桿城市

寧波將通過實施100個重大新型基礎設施項目,釋放2000億元投資,將寧波打造成為全國新型基礎設施建設標桿城市

浙江新基建:未來產業發展重點

浙江未來產業發展重點:加快規劃建設杭州城西科創大走廊、錢塘江金融港灣、烏鎮互聯網創新發展試驗區

2025人工智能+行業發展藍皮書-典型應用場景,行業應用案例,產業政策及趨勢分析

《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業戰略決策提供科學參考,同時幫助公眾理解AI技術對經濟社會發展的深遠影響,AI賦能行業應用案例,產業政策及趨勢分析

2025人工智能賦能新型工業化范式變革與發展路徑研究報告-在新型工業化中的重要作用、發展路徑以及未來趨勢

人形機器人市場規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業將把AI 融入其主要產品和服務中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力

十五五”時期我國通用人工智能產業發展趨勢研究-推動AI+工業制造、AI+金融服務、AI+醫療服務等“AI+應用”融合發展

從數據看數據標準和治理保障體制不完善,數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾

十五五”時期我國推進新型工業化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業化面臨的形勢

十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”:一是高質量供給引領和滿足內需的關系;二是做優增量和盤活存量的關系;三是產業國內根植與海外布局的關系;四是有效市場與有為政府的關系

AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務

新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

迎賓服務機器人的大腦發展方向:智能化和自主化發展

迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態

智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
 
資料獲取
浙江省政策
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