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四川省人民政府 關于推動制造業高質量發展的意見

來源:四川省人民政府      編輯:創澤      時間:2020/8/8      主題:其他   [加盟]

為推動我省制造業G質量發展,增強制造業核心競爭力,打造全國有重要影響力的先進制造強省,現提出如下意見。

一、總體要求

(一)指導思想。堅持以新時代特色社會主義思想為指導,深入學習貫徹總書記對四川工作系列重要指示精神,堅持新發展理念,堅持以供給側結構性改革為主線,搶抓新時代西部大開發、成渝地區雙城經濟圈建設等重大機遇,大力推進“5+1”現代工業體系建設,著力強核心、補短板、提價值,聚力推動產業基礎GJ化、產業鏈現代化,促進制造業質量變革、效率變革、動力變革,加快培育以先進制造業集群和具有競爭力的出色企業為支撐的現代化制造業體系,為推動治蜀興川再上新臺階提供有力保障。

(二)發展目標。到2025年,制造業增加值占全省地區生產總值比重穩中有升,G技術制造業營業收入占規模以上工業營業收入比重提G5個百分點左右,制造業企業研發經費年均增長10%左右,畝均營業收入年均增長7%左右,創新型經濟形態加快形成,集群化、G端化、智能化、綠色化、融合化發展成為主要特征,制造業競爭實力邁入全國先進行列。到2035年,基本實現制造業現代化,參與資源配置能力和全要素生產率顯著提G,深度融入產業分工體系,建成全國有重要影響力的先進制造強省。

二、打造先進制造業集群

(三)培育產業集群。著眼產業分工協作和產業鏈重構,建設重要的以集成電路、新型顯示、網絡安全、超G清視頻等為支撐的電子信息產業集群,以航空航天、核能及核技術應用、新一代軌道交通、清潔能源裝備、節能環保裝備等為引L的G端裝備產業集群,以出色白酒、生物醫藥及大健康、綠色食品及農產品精深加工等為代表的食品飲料產業集群,以及全國重要的以釩鈦、稀土、光伏、特種電子材料、石墨烯等為主導的先進材料產業集群,以精細化工、生物化工、G分子化工等為重點的綠色化工產業集群。發展醫療防護、搶險救援裝備等應急產業,建設全國重要的應急物資生產及儲備基地。布局前沿科技及產業化運用,培育人工智能、生物工程、準確醫療、前沿新材料、衛星互聯網、氫燃料電池、智能網聯汽車、G端農業裝備等未來產業集群。

(四)實施產業鏈填缺補短工程。編制重點L域產業鏈全景圖,引進落地一批、推進實施一批、投產達效一批重大制造業項目,集中力量強鏈補鏈延鏈。推進產業鏈改造升J,加大技術更迭、工藝優化、裝備升J投資,提升全產業鏈設計、制造、工藝、管理水平。開展產業鏈聯動協作行動,構建大中小企業配套、產學研用協作、上下游企業共生的產業生態格局。

(五)提G產業鏈供應鏈穩定性和競爭力。實施產業基礎再造工程,編制重點產業核心基礎零部件(元器件)、關鍵基礎材料、先進基礎工藝、產業技術基礎清單,落實軟件重大工程,推廣運用填補國內空白的關鍵產品技術。加快制造業供應鏈安全體系建設,推動產業鏈核心環節本土化。爭取在我省布局核能及核技術應用、航空航天等項目。

三、培育出色制造業企業

(六)培育“頭部”企業。開展“百億強企”“千億跨越”大集團大企業提升行動,培育一批綜合實力強、具有核心競爭力的L軍企業。實施中小企業“育苗壯干”梯度培育計劃,培育一批專精特新企業和行業“小巨人”企業。健全G新技術企業、技術創新示范企業和科技型中小企業培育制度,培育一批“瞪羚”“d角獸”企業。實施制造業單項G軍企業提升行動。

(七)推動大中小企業融通發展。聚焦供應鏈整合、創新能力共享等關鍵環節,建立健全大中小企業協同發展機制,創新融通模式,營造良好生態。推進大中小企業融通型載體建設,構建“龍頭企業+孵化”的共生共贏生態。出臺完善中小企業公共服務體系的相關政策,加強中小企業公共服務平臺和創新創業基地建設。

(八)優化營商環境。深化“放管服”改革,多面實施“不見面審批”和“多跑一次”改革。對外商投資實施準入前國民待遇加負面清單管理制度。消除民間資本依法進入相關戰略重點L域的隱性壁壘。建立健全統一的企業維權服務平臺,落實涉企行政事業性收費目錄清單。對制造業重大項目試行環評預審,實施環評豁免管理一批、承諾審批一批、加快推進一批“三個一批”管理。

四、優化制造業空間布局

(九)深化川渝制造業協同。支持成都創建制造業G質量發展示范區。支持成都東部新區、宜賓三江新區等省J新區發展先進制造業。推進成德眉資制造業一體化發展。強化成渝地區雙城經濟圈北翼地區先進材料、汽摩配件產業協作,南翼地區聯動聚集食品飲料、裝備制造、能源化工、節能環保等產業。在川渝毗鄰地區合作建設一批產業合作園區(基地)。

(十)優化制造業空間布局。支持有條件的市(州)布局一批以先進制造業生態圈為牽引的產業功能區,提升制造業特色化、集群化水平。推動市(州)間通道、產業、平臺、服務共建共享,聯動建設重大制造業項目,打造跨區域產業生態圈。支持有條件的縣(市、區)把制造業打造成縣域經濟重要支撐。支持老工業基地調整改造和資源枯竭型城市制造業轉型升J。

(十一)提升產業園區發展水平。實施“5+1”重點特色園區三年發展計劃,支持創建省J及以上G新技術產業開發區、新型工業化產業示范基地、農產品加工園區,G標準建設國際(地區)合作園區。制定實施推動開發區體制機制改革創新的政策措施。推進產業園區智能化、循環化改造,開展園區“畝均論英雄”評價。

五、強化制造業科技創新支撐







2020年四川省重點項目名單(續建)

續建重點項目484項,基礎設施項目(193項),城市基礎設施(33項),能源基礎設施(7項),通信基礎設施(4項),水利(11項),園區基礎設施(34項)

成都市人民政府辦公廳關于印發成都市新型基礎設施建設行動方案(2020-2022年)的通知

到2022年,成都市將基本形成技術先進、模式創新、四網融合、支撐有力的新型基礎設施,與鐵路、公路、橋梁等傳統基礎設施,共同構建數字化、網絡化、智能化的基礎設施體系

成都高新區同一天簽約百度、快手兩家互聯網企業

成都高新區分別與頭部短視頻平臺快手、 中國互聯網BAT三巨頭之一的百度簽約, 宣布快手直播電商全國總部項目 和百度智能駕駛項目 落戶新川創新科技園

四川省新基建政策:發展5G、工業互聯網、新基建等領域發展

四川省成都市正在制定新型基礎設施建設專項規劃,研究新基建“四張網”體系構建

成都市新型基礎設施建設專項規劃(公告版)

《規劃》分為基礎信息網體系規劃及建設規劃、智慧能源網體系規劃及建設規劃、樞紐交通網體系規劃及建設規劃、科創產業網體系規劃及建設規劃四個板塊

四川新基建:未來產業發展重點

四川未來產業發展重點:大力發展云計算、大數據產業。培育石墨烯、北斗衛星導航、機器人、生物醫藥等新興產業

2025人工智能+行業發展藍皮書-典型應用場景,行業應用案例,產業政策及趨勢分析

《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業戰略決策提供科學參考,同時幫助公眾理解AI技術對經濟社會發展的深遠影響,AI賦能行業應用案例,產業政策及趨勢分析

2025人工智能賦能新型工業化范式變革與發展路徑研究報告-在新型工業化中的重要作用、發展路徑以及未來趨勢

人形機器人市場規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業將把AI 融入其主要產品和服務中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力

十五五”時期我國通用人工智能產業發展趨勢研究-推動AI+工業制造、AI+金融服務、AI+醫療服務等“AI+應用”融合發展

從數據看數據標準和治理保障體制不完善,數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾

十五五”時期我國推進新型工業化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業化面臨的形勢

十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”:一是高質量供給引領和滿足內需的關系;二是做優增量和盤活存量的關系;三是產業國內根植與海外布局的關系;四是有效市場與有為政府的關系

AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務

新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

迎賓服務機器人的大腦發展方向:智能化和自主化發展

迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態

智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
 
資料獲取
四川省政策
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