人工智能之認知圖譜》以知識圖譜、認知推理、邏輯表達等技術為支撐的認知圖譜是實現機器認知智能的使能器，不僅讓機器理解數據的本質，還可以讓機器解釋現象的本質
人工智能是一個很交叉的學科，戴瓊海院士聚焦算法、算力和交互這三個方面和大家討論
分析了 AI 技術在學術搜索領域的具 體應用情況、領域專家人才現狀、典型產品的資源覆蓋和功能特色，以及 AI 學術搜索領域的未來發展趨勢
中國對技術產品和服務的總支出會超過3.2萬億人民幣，除去通信服務1.5萬億，IT 硬件、軟件、數據中心系統以及IT服務相關的總支出為1.7萬億
人工智能全球最具影響力女性學者報告對人工智能領域最具影響力的女性學者（詳見附錄）從國家、性別、年齡、科技成果等多種維度進行分析
人工智能產業化的發展七大現狀：工智能投融資環境空前看好、產業化技術起點更高、人工智能人才緊缺
在機器認知上向前邁進一步，因此新一代智能，認知智能體系正在到來，全新的智能體系正在到來
斯坦福大學（Stanford University）計算機科學家克里斯·皮奇（Chris Piech）及其同事開發了一種由人工智能（AI）推動的在線視力測試系統，該系統僅需進行四步操作，即可完成視力測試，且結果十分精準
，根據戰略合作協議，安徽省人民政府、阿里巴巴集團、螞蟻集團三方將深化合作，帶動物聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等高技術產業在安徽集聚發展
人工智能想通過計算機模擬人類認知過程，但因為機器不具有意向性，機器只能識別語法、不能識別語義以及理解形式化難題導致機器并不能真正具有人類的理解能力
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深度學習的黑箱性主要來源于其高度非線性性質，可以用隱層分析方法、模擬/代理模型、敏感性分析方法來理解神經網絡的運作方式
