隨著技術(shù)的發(fā)展，計算機科學家已經(jīng)開發(fā)出越來越先進的技術(shù)來訓練和操作機器人�？偟膩碚f，這些方法可以在越來越廣泛的現(xiàn)實世界環(huán)境中促進機器人系統(tǒng)的集成。
卡內(nèi)基梅隆大學(Carnegie Mellon University)的研究人員最近創(chuàng)建了一種新系統(tǒng)，用戶只需在攝像機前演示他們希望機器人復制的動作，就可以遠程控制機器人的手和手臂。
研究人員Deepak Pathak 告訴 TechXplore，“這一領(lǐng)域之前的工作要么依賴手套、運動標記器，要么依賴校準的多攝像機設置。而我們的系統(tǒng)使用一個未校準的攝像機。由于不需要校準，用戶可以站在任何地方，仍然可以成功地遠程操作機器人�！�
“機器人心靈感應和類似技術(shù)將使機器人在更廣泛的環(huán)境中進行教學，包括在家庭中，它們將被期望執(zhí)行日常任務。”Pathak補充說:“只要使用一個未校準的攝像機，理論上我們的系統(tǒng)就可以在世界任何地方進行控制，因此它讓任何人都能更容易地進行機器人教學。”我們現(xiàn)在正在使用我們的機器人遙動系統(tǒng)收集大規(guī)模數(shù)據(jù)，以教機器人在現(xiàn)實世界中自主行動和適應�！�
1高性能減速器;2高性能伺服驅(qū)動系統(tǒng);3智能控制器;4智能一體化關(guān)節(jié);5新型傳感器;6智能末端執(zhí)行器
新加坡國立大學（NUS）的研究人員利用英特爾的神經(jīng)形態(tài)芯片Loihi，開發(fā)出了一種人造皮膚，使機器人能夠以比人類感覺神經(jīng)系統(tǒng)快1000倍的速度檢測觸覺
新型智能抓取機器人，結(jié)合深度學習方法，賦予機器人主動探索感知的能力，解決了Affordance Map缺陷，提高了機器人在復雜環(huán)境下的抓取成功率
宋云峰博士分享了LDV激光測振及3D視覺傳感技術(shù)在智能機器人中的應用，主要介紹了智能機器人光學感知技術(shù)、LDV激光測振及3D視覺傳感技術(shù)原理及產(chǎn)品介紹、應用案例分享等內(nèi)容
環(huán)境感知技術(shù)：機器人感知環(huán)境及自身狀態(tài)的窗口、運動控制技術(shù)：定位導航與運動協(xié)調(diào)控制、人機交互技術(shù)：人機有效溝通的橋梁
由于軟體材料的發(fā)展，靈巧手也開始柔軟起來，如柏林工業(yè)大學研制的軟體、欠驅(qū)動、柔性多指靈巧手、康奈爾大學研制的軟體多指靈巧手、北京航空航天大學研制的軟體多指靈巧手
假肢需要直接的人類互動來發(fā)揮功能，而機器人手腕則完全是主動的,假腕還包括外部可調(diào)節(jié)功能，如可調(diào)節(jié)摩擦或鎖定；機器人手腕的任何調(diào)整通常都是在控制系統(tǒng)內(nèi)完成的
具有相同數(shù)量自由度的設備之間進行比較時，串行機構(gòu)往往比并行機構(gòu)更長，對于串行機構(gòu)，運動范圍和扭矩規(guī)格通常簡單地由執(zhí)行機構(gòu)的選擇和基本形狀幾何決定
3自由度人工手腕在某些方面優(yōu)于人類的手腕，如運動范圍或扭矩輸出。盡管一些假肢在設計中加入了3自由度手腕，但串行3自由度手腕設備在機器人應用中更普遍
2自由度腕部由一個與旋轉(zhuǎn)器串聯(lián)的屈肌單元組成，形成一個U型關(guān)節(jié)。其中一種設備是OBRoboWrist ，它可以同時鎖住前旋和屈曲，當解鎖時，還可以通過轉(zhuǎn)動手腕上的項圈來調(diào)節(jié)運動產(chǎn)生摩擦阻力
旋轉(zhuǎn)器用于使終端設備沿前臂的縱向放出或滾動，而屈肌使終端設備彎曲或俯仰, OB棘輪式旋轉(zhuǎn)手腕，被動腕部裝置的鎖定也可以通過使用不可反向驅(qū)動的機構(gòu)來實現(xiàn)
假肢腕設計的有效基準能夠做3自由度運動，即旋前/旋后、屈伸和橈側(cè)/尺側(cè)偏移,未受影響的腕關(guān)節(jié)，其最大活動范圍通常在76度/85度
