市場主體數量發展目標：未來三年力爭新登記市場主體4.6萬戶以上，其中企業9800戶以上，“個轉企”企業600戶以上。目前全市市場主體12.1萬戶，到2024年，力爭突破14.4萬戶，其中企業目前2.2萬戶，力爭突破2.7萬戶，每千人擁有市場主體數量突破150戶，超過全國平均水平。
市場主體質量發展目標：力爭用三年左右時間，打造一批行業龍頭企業、培育一批“專精特新”企業、支持一批上市掛牌企業、增加一批成長入規企業、創建一批知名品牌企業，推動大企業“D天立地”、中小企業“鋪天蓋地”、微型企業及個體工商戶“枝繁葉茂”，形成量質雙升、多面振興發展新格局。
附件：關于印發白山市開展培育壯大市場主體三年行動（2022-2024年）實施方案的通知
吉政辦發〔2022〕4號,支持企業上線知名跨境電子商務平臺或設立獨立站,支持海外倉建設,積極發展外貿綜合服務,探索發展外貿新模式
吉政發〔2022〕5號,打造能力充沛的綜合交通網,啟動高速公路待建路段建設,做強做大長春市交通,建設高品質運輸服務體系
新基建“761”工程計劃實施項目2188個，總投資10962億元。推進5G基礎設施、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能和工業互聯網“7大新型基礎設施”
吉林未來產業發展重點：戰略性新興產業深入實施9大行動計劃，培育發展新材料、新一代信息技術、生物醫藥、高性能醫療器械等新興產業
《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業戰略決策提供科學參考，同時幫助公眾理解AI技術對經濟社會發展的深遠影響,AI賦能行業應用案例,產業政策及趨勢分析
人形機器人市場規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元，復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業將把AI 融入其主要產品和服務中，并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力
從數據看數據標準和治理保障體制不完善，數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”：一是高質量供給引領和滿足內需的關系；二是做優增量和盤活存量的關系；三是產業國內根植與海外布局的關系；四是有效市場與有為政府的關系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進行分析和判別
多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術，讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應，增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務
機器人機械手有多個關節和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習
迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息，機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
