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關于印發齊齊哈爾市全民科學素質行動規劃綱要實施方案(2021-2025年)的通知

來源:齊齊哈爾市人民政府      編輯:創澤      時間:2022/5/13      主題:其他   [加盟]

1.將弘揚科學精神貫穿于育人全鏈條。實施新時代立德樹人工程,將科學精神和科學家精神融入課堂教學和課外實踐活動,激勵青少年樹立投身建設世界科技強國的遠大志向

2.提升各階段科學教育水平。深化中小學科學課程教育改革,推廣G質量科學教育教材和課程,倡導啟發式、探究式、開放式教學,保護學生好奇心,激發求知欲和想象力。

3.實施科技創新后備人才培育計劃。建立科學、多元的發現和培育機制,對有科學家潛質的青少年進行個性化培養。積J對接英才計劃、少年科學院、青少年科學俱樂部等工作

4.建立校內外科學教育資源有效銜接機制。實施館校合作行動,引導中小學充分利用科技館、博物館、科普教育基地等科普場所廣泛開展各類學習實踐活動

5.實施教師科學素質提升工程。將科學精神納入教師培養過程,將科學教育和創新人才培養作為重要內容,加強新科技知識和技能培訓。


附件:關于印發齊齊哈爾市全民科學素質行動規劃綱要實施方案(2021-2025年)的通知






關于印發2022年哈爾濱市擴種大豆補貼工作實施方案的通知

哈政辦規〔2022〕4號,方案補貼對象主要是針對本市轄區范圍內大豆合法實際種植面積的實際生產者,給予大豆種植良種每畝30元補貼

哈爾濱市人民政府辦公廳關于全面推進養老服務發展的實施意見

哈政辦規〔2022〕7號;5大部分23項具體推進措施,明確了相關職能部門的工作職責和任務分工,對我市養老服務業的發展起到積極的促進作用

關于印發哈爾濱市應對疫情影響進一步支持市場主體健康發展若干政策措施的通知

哈政規〔2022〕5號;將拿出15億元左右資金,為全市各類市場主體減免稅收40億元左右;將中小微企業納入電費緩繳范圍等,預計受益企業將超過60萬戶

黑龍江新基建:未來產業發展重點

黑龍江未來產業發展重點:推動鈦合金、3D打印、機器人、復合材料、石墨產業發展

黑龍江省:關于統籌支持疫情防控和企業復工復產若干財稅政策的意見

黑財辦〔2020〕9號,加大對骨干工業企業貸款貼息支持力度,主要集中在電力裝備、鋼鐵、煤化工、石墨深加工、石油化工、機器人及智能裝備、交通運輸裝備、汽車及配套、生物醫藥、化肥農藥塑料薄膜生產和新一代信息技術等重點行業。

2025人工智能+行業發展藍皮書-典型應用場景,行業應用案例,產業政策及趨勢分析

《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業戰略決策提供科學參考,同時幫助公眾理解AI技術對經濟社會發展的深遠影響,AI賦能行業應用案例,產業政策及趨勢分析

2025人工智能賦能新型工業化范式變革與發展路徑研究報告-在新型工業化中的重要作用、發展路徑以及未來趨勢

人形機器人市場規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業將把AI 融入其主要產品和服務中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力

十五五”時期我國通用人工智能產業發展趨勢研究-推動AI+工業制造、AI+金融服務、AI+醫療服務等“AI+應用”融合發展

從數據看數據標準和治理保障體制不完善,數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾

十五五”時期我國推進新型工業化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業化面臨的形勢

十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”:一是高質量供給引領和滿足內需的關系;二是做優增量和盤活存量的關系;三是產業國內根植與海外布局的關系;四是有效市場與有為政府的關系

AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務

新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

迎賓服務機器人的大腦發展方向:智能化和自主化發展

迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態

智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
 
資料獲取
黑龍江省政策
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