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2022易凱資本中國健康產業白皮書:數字與AI健康篇

來源:易凱資本      編輯:創澤      時間:2022/5/27      主題:其他   [加盟]

1. 數字化將成為醫療健康產業未來增長的核心動力,引L新一輪產業競爭格局變化。醫療產業在政策推動、技術迭代、市場演變,疫情常態化等多重因素的共同作用下,正在以前所未有的姿態擁抱數字技術,多面邁向“數治”時代

2. 監管政策加速醫療供給側改革進入深水區,倒逼產業上下游全線降本增效、合法合規。從面向藥企的藥品數字化全流程追溯,到面向醫院的以電子病歷三J醫院全覆蓋為的醫院信息化改革,以及在醫保支付日益緊縮背景下鼓勵籌措以商業健康險為主的第二支付平臺等

3. 前沿科技百花齊放層出不窮,為行業注入源源不斷新生動力。(1)AI+藥物研發國內正處于驗證階段,已從初創期快速邁入了成長期,未來會逐步向中后期發力;(2)醫療機器人已來到臨床驗證的關鍵路口,其中手術和康復機器人受行業認可,進一步提升裝機率和開機率的商業化突破值得期待;

4. 醫療健康行業二J市場“破發”、“倒掛”頻出,今后市場將會“理性”當先。一是對需求分析的理性思考,即一個賽道是真需求還是偽需求,需求是否剛性,以及市場容量和天花板是否夠大;二是對商業化的理性思考,即商業模式理論上是否跑得通以及實際上團隊是否做得到,利益相關方是否真實愿意付費,以及付費的力度和可持續性

5. 2022年資本重點關注和值得期待的賽道:

1 供給端:AI藥物研發、智慧藥企、智慧醫院、藥物數字伴侶

2 需求端:青少年近視防控、青少年精神心理、老年智慧康復、肺癌和阿爾茲海默病早篩、女性健康、消費+醫療的新L域

3 支付端:醫療信息化和醫保科技類企業、去同質化的創新商保產品


附件:2022易凱資本健康產業白皮書:數字與AI健康篇






2022易凱資本中國健康產業白皮書:醫療技術與器械篇

帶量采購政策在醫療領域的推進速度快于市場預期,倒逼傳統醫療器械企業在降本增效;醫療器械資本市場的表現像坐過山車

2022易凱資本中國健康產業白皮書:醫療與健康服務篇

醫療服務市場政策頻出的一年,互聯網+中醫等領域收到政策利好;各類前沿技術在不同場景下與醫療服務結合,賦能醫療服務的全產業鏈提升和數智化轉型

艾瑞咨詢《2021年中國人工智能+醫療與生命科學行業研究報告》

報告對中國AI醫療行業進行研究分析,梳理了行業當前的發展階段,整體市場規模,業內玩家IPO沖刺情況,對商業模式進行了匯總對未來產品發展趨勢進行展望

騰訊發布醫療影像云安全白皮書 構建行業安全新范式

遠程醫療線上應用服務安全評測目標流程,安全測試技術,安全測試基本測試方法等,以幫助和指導遠程醫療線上應用服務相關機構進行信息系統安全測試,助力分級診療

中國生物醫藥創新趨勢展望-德勤&上?茖W技術協會

基于雙方對于生物醫藥行業的長期觀察,從上述兩個層面分別對全球和中國的生物醫藥創新趨勢、中國生物醫藥產業創新發展所面臨的機遇和挑戰進行了深度研究

億歐智庫《2021年中國人工智能醫學影像企業發展報告》

億歐大健康持續關注人工智能如何同醫療產業結合,核心問題為討論中國人工智能醫學影像企業的商業化程度及發展潛力,旨在為行業內從業者提供參考

2021中國健康產業白皮書:醫療技術與器械篇

第三方獨立醫療機構將成為 2021 年重點投資的主題之一,也成為誘導中國醫療器械企業自主創新的重要推手,對醫保支出影響明顯的產品管線在進口替代達到一定程度后必將進入帶量采購

2.7億,湖北發布公共衛生應急管理平臺項目招標

鄂采計[2021]-01151 號,湖北省 12320 衛生熱線平臺項目,本項目采購預算:人民幣 951.8 萬元;最高限價:人民幣 951.8 萬元

光子盒:2020人工智能醫療投融資報告

2020年AI+醫療已占人工智能市場的18.9%。另據IDC統計數據,到2025年人工智能應用市場總值將達1270億美元,其中醫療行業將占市場規模的五分之一

中國信通院聯合發布:2020醫療健康物聯網技術與應用研究報告白皮書...

醫療物聯網越來越呈現出強大的影響力與生產力,其對推進深化醫藥衛生體制改革、加快“健康中國”建設和推動醫療健康產業發展,起到重要的支撐作用。 當前我國醫療健康物聯網已經在部分醫院和醫養中心等

艾瑞咨詢:2020年中國醫藥產業互聯網白皮書

醫藥產業互聯網企業為各類醫藥企業搭建信息化平臺,助力醫藥企業協同創新,構建新型商業模式,未來將在大健康領域與互聯網醫療服務、互聯網保險服務等一道構建醫+藥+險的全生態閉環

艾瑞咨詢發布《2020年中國互聯網醫療診后行業白皮書》

互聯網醫療已越來越傾向線上與線下的深度融合,通過為線下醫院、藥企、連鎖藥店、保險等提供深度垂直的技術支持或運營服務,互聯網醫療診后企業得到從中分潤的機會
 
資料獲取
智能醫療
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