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德國著名機器人企業及相關產品

來源:國泰君安證券      編輯:創澤      時間:2023/7/19      主題:其他   [加盟]

在 2021 年,歐洲機器人 安裝量增長了 24%,德國是世界第五大機器人市場,歐洲第一大機器人 市場,占歐洲總裝機量的 28%,意大利以 17%緊隨其后,法國以 7%位 居歐洲第三。德國在 2021 年安裝的機器人數量達到了 6%的增長率水平, 是有記錄以來的第二高安裝數量,僅次于 2018 年汽車行業的大規模投 資后造成的機器人安裝峰值。2021 年德國機器人運行存量為 24 萬 5908 臺,增長率為 7%。德國的工業機器人出口在 2021 年增長至 2 萬 2870 臺,達到了 41%的增長率。

KUKA ( 庫卡)

在 1973 年,庫卡建成全球第一臺六軸機電驅動的工業機器人 FAMULUS。“Titan”作為 2007 年最強大的 6 軸工業機器人,被列入吉尼斯紀錄。庫卡機器人可用于物料搬運、加工、堆 垛、點焊和弧焊,涉及自動化、金屬加工、食品和塑料等行業,具有來自不同行業的客戶 群體。

CLOOS ( 克魯斯)

CLOOS 于 1978 年生產制造出第一臺焊接機器人,其產品包括用于特定用途的自動機械和 成套的 ROMAT 機器人系統。對于客戶而言,其受益之處在于所有的機械手系統部件,從 機械手控制、工件、定位器、傳感器到電源和焊槍,都是由同一家供應商開發和制造的。

Berger Lahr(百格拉)

百格拉的產品包括多種規格的直線運動單元/導軌、步進電機、交流伺服電機、直線電機及 多軸數控系統。基于以上產品的技術基礎,公司在短時間內可提供各種規格的線性導軌、 二維、三維標準機器人及用戶專用機器人和生產線。公司的機器人產品可以裝備焊槍、通 用手爪或專用工具,完成焊接、搬運、上下料、包裝、碼垛、拆垛、檢測、探傷、分類、 裝配、貼標、噴碼等一系列工作,現已被施耐德電氣收購。

Reis(徠斯)

公司在主要的自動化應用領域,提供全套機器人自動化生產系統,包括焊接機器人、鑄造 機器人、搬運機器人、激光機器人等。在眾多的機器人產品中,同樣包括有特殊的直線型 機器人和復合型機器人。

STUAA ( 斯圖加特)

斯圖加特項目將引進國外先進技術進入中國,并從事焊接機器人、物流機器人、機器人視 覺系統、爬高機器人等四大類高端工業機器人的研發生產。


  



日本著名機器人企業及相關產品

FANUC 致力于機器人技術上的領先與創新,提供集成視覺系統的機器人企業;安川電機參與不同功能機器人的開發項目;愛普生工業機器人

日本機器人發展可分為四個主要階段

初級成長期(1970-1980)年均增長率為 30.8%;高速普及期(1980-1990)機器人的產量已達 24782 臺;平穩增長期(1990-至今)成為機器人出口大國

機器人整體電子電氣結構以電控系統為基礎

機器人電子電氣結構主要由以下部分組成: 1 電源管理 2 環境感知 3 中央控制單元 4 電機控制 5 人機界面 6 可選組件和其他應用

中國機器人分為工業、服務、特種機器人三大類

我國2020年新標準將機器人劃分為工業機器人,服務機器人,特種機器人和其他機器人,IFR將機器人劃分為工業機器人以及服務機器人

基于電阻抗和聲學成像的仿生機器皮膚

一種基于水凝膠彈性體混合物的仿生機器皮膚.分為三層結構,中間的水凝膠層構成機器皮膚的主體,可以實現電信號的傳遞,實現靜態和動態觸覺的模態識別

Deep Tech:2022先進計算七大趨勢

DeepTech通過科研數據分析、專家訪談等方式洞悉先進計算領域發展趨勢,探尋具備技術顛覆性,有商業化前景的先進計算技術,提煉出 2022 年先進計算技術及應用七大趨勢

機器學習框架應用報告:聯邦學習場景應用研究報告2022

對于聯邦學習技術,數據應用推廣的經驗,并深入探討聯邦學習在政務,醫療,金融,廣告,物流的應用價值,以期為數據應用價值的釋放帶來解讀和參考

機器人多模態視覺語言導航技術解析

「Vision+Ask」的任務包含視覺問題生成、根據問題生成查詢、圖像描述等;「Vision+Answer」的任務包含視覺問答、視覺對話等

基于康復機器人內部傳感器的運動功能評價方法

基于康復機器人內部傳感器識別記錄訓練過程中的運動學參數,能夠實時定量評估不同的運動模式,還能夠掌握患者是否主動參與訓練等情況

優必選科技副總裁龐建新:面向智能機器人的視覺感知與理解

智能機器人視覺方面的工作,主要體現在感知、理解、學習及推理4個方面,涉及到目標檢測、目標追蹤、人體姿態估計、人臉識別、行為識別、推理等技術

優必選專家丁宏鈺深入講解大型仿人機器人整機構型

從大型仿人機器人整機構型國內外研究現狀入手,圍繞機器人整機構型、關節運動特點、伺服驅動器、減速器、仿真平臺等方面進行深度講解,最后就大型仿人機器人整機構型未來發展趨勢給出自己的見解

個性化的人機交互

HRI的MTL可以使機器人更輕松,更智能地與新用戶進行交互,即使使用諸如RL這樣的數據密集型方法,也可以避免社交交互失敗的不利影響。MTL和多模態ML已用于自動識別自閉癥譜系障礙(ASD)兒童
 
資料獲取
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