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人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢

來源:雷克智能      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/4/18      主題:其他   [加盟]

2020年,人工智能(AI)技術(shù)開始進入后深度學習時代。

以深度學習為代表的AI技術(shù)在感知層面突破后開始演進。

應(yīng)用仍在追趕技術(shù)的步伐,并深入挖掘深度學習技術(shù)體系紅利。投資規(guī)模降低、商業(yè)模式轉(zhuǎn)變等多方面因素導致產(chǎn)業(yè)發(fā)展放緩。

雖然AI已經(jīng)廣泛用于日常生活中,但當前仍然處于弱AI階段,強AI“道艱且長”。認知AI是實現(xiàn)強AI的必經(jīng)之路,但缺乏突破,融合不同機器學習流派開始活躍。

在2019年,基于深度學習的視覺、語音、自然語言處理等研究仍占據(jù)主流,人們開始聚焦技術(shù)的“理解”。

軟件訓練框架開始收斂,用于推斷的專用芯片日益增多。

AI應(yīng)用門檻將不斷降低,人人可用的AI技術(shù)將深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活。目前,AI研究持續(xù)火熱態(tài)勢,新技術(shù)和新算法百花齊放,我國學術(shù)界及產(chǎn)業(yè)界貢獻巨大。以深度學習為代表的AI技術(shù)將對傳統(tǒng)ICT技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系帶來深遠影響。應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴大,弱AI服務(wù)應(yīng)用大放異彩,但強AI技術(shù)突破還需時日。



  



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