2020年,人工智能(AI)技術(shù)開始進入后深度學習時代。
以深度學習為代表的AI技術(shù)在感知層面突破后開始演進。
應(yīng)用仍在追趕技術(shù)的步伐,并深入挖掘深度學習技術(shù)體系紅利。投資規(guī)模降低、商業(yè)模式轉(zhuǎn)變等多方面因素導致產(chǎn)業(yè)發(fā)展放緩。
雖然AI已經(jīng)廣泛用于日常生活中,但當前仍然處于弱AI階段,強AI“道艱且長”。認知AI是實現(xiàn)強AI的必經(jīng)之路,但缺乏突破,融合不同機器學習流派開始活躍。
在2019年,基于深度學習的視覺、語音、自然語言處理等研究仍占據(jù)主流,人們開始聚焦技術(shù)的“理解”。
軟件訓練框架開始收斂,用于推斷的專用芯片日益增多。
AI應(yīng)用門檻將不斷降低,人人可用的AI技術(shù)將深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活。目前,AI研究持續(xù)火熱態(tài)勢,新技術(shù)和新算法百花齊放,我國學術(shù)界及產(chǎn)業(yè)界貢獻巨大。以深度學習為代表的AI技術(shù)將對傳統(tǒng)ICT技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系帶來深遠影響。應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴大,弱AI服務(wù)應(yīng)用大放異彩,但強AI技術(shù)突破還需時日。
腦機融合技術(shù),就是通過芯片和傳感器,用大腦控制各種設(shè)備能治療大腦損傷和缺陷,還能大大增強人類的認知與行為能力。
機器人避障是機器人技術(shù)中一項最基礎(chǔ)也是關(guān)鍵的功能,在讓機器人行動過程中保證不發(fā)生碰撞,避免結(jié)構(gòu)的過度老化、脫落
魯政辦字〔2020〕34號,山東省人民政府辦公廳關(guān)于山東省數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的指導意見
浙江省城市大腦為全國“城市大腦”建設(shè)與應(yīng)用提供浙江樣板,實現(xiàn)城市運行的生命體征感知、公共資源配置、宏觀決策指揮、事件預測預警、“城市病”治理等功能
編制依據(jù)《城市市容環(huán)境衛(wèi)生管理條例》 《全國文明城市測評體系》《國家衛(wèi)生城市標準》《國家園林城市系列標準》 《城市容貌標準》(GB 50449) 《計算機軟件文檔編制規(guī)范》(GB/T 8567) 《電子政務(wù)業(yè)務(wù)流程設(shè)計方法通用規(guī)范》
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數(shù)字山東發(fā)展規(guī)劃(2018-2022年)重點任務(wù)分工,根據(jù)《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《山東省新舊動能轉(zhuǎn)換重大工程實施規(guī)劃》制定
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2020年3月3日國家衛(wèi)生健康委員會發(fā)布了《新型冠狀病毒肺炎診療方案(試行第七版)》
國衛(wèi)辦醫(yī)函〔2020〕184號:新冠肺炎診療方案第七版pdf
機器人廣泛應(yīng)用于疫情防控促使國智能產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展,還需通過機器學習等提高機器人的智能化程度,帶動更多場景化的應(yīng)用。
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