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2025年人工智能典型企業(yè)招聘趨勢分析報(bào)告-規(guī)模接近6000億,企業(yè)4500家,年增長率為 15.6%

來源:薪智      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2025/4/21      主題:其他   [加盟]

《2025年人工智能典型企業(yè)招聘趨勢分析報(bào)告》顯示,人工智能產(chǎn)業(yè)正處于G速擴(kuò)張階段,人才需求旺盛,然而G端人才供不應(yīng)求,市場呈現(xiàn)出量價(jià)齊升的態(tài)勢。

人工智能產(chǎn)業(yè)崛起,人才需求井噴

隨著技術(shù)的不斷突破與創(chuàng)新,我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛。從百度的文心一言到阿里的通義千問,再到華為的盤古大模型,國內(nèi)科技巨頭在大模型領(lǐng)域持續(xù)深耕,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用不斷深化。智能制造、智慧城市、智慧醫(yī)療等場景隨處可見人工智能的身影,為產(chǎn)業(yè)升J和經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力。

政策的有力支持為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展保駕護(hù)航。北京、上海、深圳、杭州等城市已成為 AI 產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),智算中心如雨后春筍般涌現(xiàn),為 AI 研發(fā)與應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的算力基礎(chǔ)。據(jù)工信部數(shù)據(jù),截至 2024 年 9 月底,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近 6000 億元,相關(guān)企業(yè)超過 4500 家。預(yù)計(jì)到 2025 年,ZG人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來爆發(fā)式增長,產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達(dá)到 3985 億元,未來 10 年將呈現(xiàn)顯著增長趨勢,復(fù)合年增長率為 15.6%。

然而,產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展背后是巨大的人才缺口。2024 年,我國人工智能專業(yè)在校生僅 4 萬多人,與之形成鮮明對比的是超過 500 萬的人才缺口。特別是算法類人才和復(fù)合型人才,成為企業(yè)競相爭奪的焦點(diǎn)。

典型企業(yè)招聘趨勢,窺見行業(yè)動(dòng)態(tài)

浪潮信息:算力巨頭的算法人才爭奪

浪潮信息作為 AI 服務(wù)器領(lǐng)域的龍頭企業(yè),為 AI 算力提供了強(qiáng)大的硬件支持。其產(chǎn)品線豐富多樣,市場份額穩(wěn)居前列。在招聘方面,浪潮信息對算法相關(guān)工程師的需求尤為集中,算法研究員的薪酬G達(dá) 45k -75k / 月,且學(xué)歷要求為博士。大模型算法工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師等崗位也均要求博士學(xué)歷,薪資待遇優(yōu)厚。此外,浪潮信息還招聘 AI 測試工程師、AI 軟件開發(fā)工程師等多種崗位,覆蓋了不同層次和專業(yè)背景的人才。

東方國信:機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的穩(wěn)步招聘

東方國信是國內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的代表企業(yè),已形成大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及移動(dòng)互聯(lián)三大技術(shù)體系,服務(wù)多個(gè)行業(yè)。近兩年,其整體崗位需求經(jīng)歷了一定波動(dòng),2023 年D一季度達(dá)到招聘峰值后,2024 年整體崗位需求低迷,但在 10 月份迎來了短暫招聘黃金期。從招聘薪酬趨勢來看,IT 類和銷售類崗位表現(xiàn)較為積J。東方國信的熱招崗位包括圖像識(shí)別算法架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、AI 大模型工程師等,其中圖像識(shí)別算法架構(gòu)師的薪酬為 1.5 萬 -3 萬 / 月,大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的薪酬G達(dá) 2.5 萬 -4 萬 / 月,但對經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)技能要求較G。

商湯科技:計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的穩(wěn)定布局

商湯科技在人工智能領(lǐng)域,尤其是在計(jì)算機(jī)視覺和大模型方面具有顯著優(yōu)勢。近兩年,其招聘趨勢逐漸回歸平靜,崗位需求呈漸進(jìn)式補(bǔ)充狀態(tài),招聘薪酬整體維持正向增勢,但漲幅較小。商湯科技的熱招崗位涵蓋了從基礎(chǔ)研發(fā)到GJ算法工程師的多個(gè)職位,如 IAG - SLAM 算法負(fù)責(zé)人、研究院 - GJ GPU 算子庫開發(fā)工程師等,薪資水平普遍較G。此外,公司還設(shè)有多個(gè)特定研究方向的崗位,如研究院 - NLP 算法研究員、研究院 - 多模態(tài)超大模型算法研究員等,反映了其在多技術(shù)領(lǐng)域的深入布局。

阿里巴巴:科技巨頭的多元招聘

阿里巴巴作為ZG科技巨頭,在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等領(lǐng)域積累了深厚的技術(shù)實(shí)力。近兩年,其招聘需求波動(dòng)明顯,2023 年初達(dá)到招聘G峰后,經(jīng)歷了較長的縮招狀態(tài),2024 年招聘量出現(xiàn)峰值和低谷。從招聘薪酬表現(xiàn)上看,各類職能整體表現(xiàn)積J。阿里巴巴的熱招崗位主要集中在 AI 芯片相關(guān)、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法研發(fā)以及全棧大數(shù)據(jù)開發(fā)方向。達(dá)摩院作為阿里巴巴 AI 研究的核心機(jī)構(gòu),相關(guān)崗位預(yù)算優(yōu)勢明顯,如G性能算子開發(fā)專家、AI 處理器設(shè)計(jì)專家等崗位,薪資待遇J具競爭力。

科大訊飛:智能語音領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新

科大訊飛在智能語音、教育醫(yī)療 AI 等領(lǐng)域處于L先地位,其大模型 “星火” 不斷迭代升J。近兩年,科大訊飛的招聘需求持續(xù)下降,但在 2024 年 7 月跌至谷底后逐漸回升并趨于穩(wěn)定。各職能崗位自第四季度均表現(xiàn)為正向漲薪趨勢,支持類、客服類崗位漲薪尤為明顯。科大訊飛的核心招聘崗位涵蓋深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、全棧工程師、AI 研究院等類型,其中深度學(xué)習(xí)資深算法專家的薪酬G達(dá) 7 萬 -10 萬 / 月,展現(xiàn)出了強(qiáng)大的薪酬競爭力。

企業(yè)薪酬與招聘策略,與智俱進(jìn)

在人工智能領(lǐng)域,DeepSeek 等企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)成功重塑了人才價(jià)值評估體系,推動(dòng)薪酬結(jié)構(gòu)從 “經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向” 向 “技術(shù)稀缺性導(dǎo)向” 轉(zhuǎn)變。面對G端人才稀缺和激烈的行業(yè)競爭,企業(yè)需要制定準(zhǔn)確的人才管理策略。

在這場人工智能人才爭奪戰(zhàn)中,企業(yè)不僅要關(guān)注內(nèi)部人才動(dòng)向和薪酬公平性,還需密切關(guān)注行業(yè)及競品企業(yè)的動(dòng)態(tài),如人才構(gòu)成、薪酬水平、招聘崗位及薪酬策略等。只有這樣,才能在激烈的市場競爭中吸引、激勵(lì)和保留關(guān)鍵人才,推動(dòng)企業(yè)在人工智能時(shí)代的持續(xù)發(fā)展和成功。

人工智能浪潮已至,人才成為企業(yè)在這場變革中脫穎而出的核心驅(qū)動(dòng)力。把握招聘趨勢,制定科學(xué)合理的人才策略,將成為企業(yè)在人工智能領(lǐng)域立足的關(guān)鍵。





2025大小模型端云協(xié)同賦能人機(jī)交互報(bào)告-協(xié)同的關(guān)鍵技術(shù),應(yīng)用場景及優(yōu)勢,挑戰(zhàn)與展望

大小模型端云協(xié)同的關(guān)鍵技術(shù)有基于調(diào)度的協(xié)同,基于反饋的協(xié)同,基于生成的協(xié)同;大小模型端云協(xié)同的優(yōu)勢有提高系統(tǒng)性能和效率,降低部署成本和資源消耗

2025年中國AIoT產(chǎn)業(yè)全景圖譜報(bào)告-產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)趨勢、應(yīng)用場景以及主要企業(yè)情況

全面呈現(xiàn)了該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,技術(shù)趨勢,應(yīng)用場景以及主要企業(yè)情況,為行業(yè)發(fā)展提供了重要參考;呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢,技術(shù)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn),應(yīng)用領(lǐng)域廣泛拓展,企業(yè)生態(tài)日益豐富

AI產(chǎn)業(yè)全景洞察報(bào)告2025-未來十年年均增長率達(dá)19.1%,覆蓋超51億用戶

全球AI產(chǎn)業(yè)呈高速增長態(tài)勢,預(yù)計(jì)未來十年年均增長率達(dá)19.1%;美國在AI資金籌集和技術(shù)應(yīng)用方面居領(lǐng)導(dǎo)地位,融資總額占全球超70%,剖析了全球及中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、全景圖譜以及中國AI企業(yè)的出海情況

2025年技術(shù)趨勢-構(gòu)建一個(gè)更加個(gè)性化和定制化的AI生態(tài)系統(tǒng)

可能即將迎來代理AI(Agent-based AI)的新時(shí)代;AI將深度集成到各類智能設(shè)備中,推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人技術(shù)的革新,尤其是在醫(yī)療、制造和服務(wù)等行業(yè),通過更加智能和自主的設(shè)備,推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和效率提升

2025年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來+點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元-重塑AI藍(lán)圖的重大趨勢,AI產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)模式變革

分析2025年將重塑AI藍(lán)圖的重大趨勢,并為組織領(lǐng)導(dǎo)者提供戰(zhàn)略性洞察,幫助他們規(guī)劃未來;涵蓋了混合云和AI、一般業(yè)務(wù)、金融和技術(shù)以及特定行業(yè)

2025年十大AI技術(shù)趨勢-原生統(tǒng)一多模態(tài)、具身智能、AI for Science

AI4S驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究范式變革;具身大小腦和本體的協(xié)同進(jìn)化;統(tǒng)一的多模態(tài)大模型實(shí)現(xiàn)更高效AI;RL + LLMs,模型泛化從預(yù)訓(xùn)練向后訓(xùn)練、推理遷移;合成數(shù)據(jù)將成為大模型迭代與應(yīng)用落地的重要催化劑

2025具身智能行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告具身智能技術(shù)發(fā)展與行業(yè)應(yīng)用簡析,機(jī)器人的能力向商用服務(wù)、家庭服務(wù)等更開放的場景進(jìn)行延伸

機(jī)器人的智能化水平仍受到現(xiàn)有方法與能力的制約,展現(xiàn)出了潛力,但距離實(shí)際落地應(yīng)用仍有較遠(yuǎn)的距離,有望在未來極大地加速具身智能的學(xué)習(xí)速度

中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力:政策因素

十四五規(guī)劃增強(qiáng)數(shù)據(jù)感知、傳輸、存儲(chǔ)和運(yùn)算能力;數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃優(yōu)化數(shù)字化發(fā)展國內(nèi)國際兩個(gè)環(huán)境;加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案(2023-2025年)

2024年人本智能:人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀報(bào)告,人機(jī)關(guān)系推向了新發(fā)展階段,加速了人工智能在全行業(yè)的應(yīng)用普及

,以ChatGPT的誕生為標(biāo)志的新一輪人工智能技術(shù)浪潮,將人機(jī)關(guān)系推向了新發(fā)展階段,科技行業(yè)應(yīng)當(dāng)深刻認(rèn)知AI對人類社會(huì)帶來的全面性影響,重新審視人機(jī)關(guān)系

大模型的異構(gòu)計(jì)算和加速:加速方法,包括XPU異構(gòu)計(jì)算,多個(gè)模型的精度,推理算法優(yōu)化

介紹了大模型的異構(gòu)計(jì)算和加速方法,對比了不同量化方式下多個(gè)模型的精度;還介紹了推理算法優(yōu)化,涵蓋Self - speculative decoding、KV Cache compression等多種方式

人人都必須為2025年的十大人工智能趨勢做好準(zhǔn)備

增強(qiáng)型工作,智能企業(yè)開始利用人工智能創(chuàng)造真正價(jià)值的方式;實(shí)時(shí)自動(dòng)決策帶來更高的效率和對變化中的客戶習(xí)慣與市場狀況更快的反應(yīng)速度

AI大模型落戶礦山,智能化形成商業(yè)閉環(huán),井下智能綜采面遠(yuǎn)程控制

基于對視頻的AI智能分析,實(shí)現(xiàn)皮帶運(yùn)輸各類異常情況的智能視頻分析和判別;實(shí)現(xiàn)設(shè)備的一鍵啟停、遠(yuǎn)程操作控制等功能,有效降低危險(xiǎn)作業(yè)區(qū)域安全事故發(fā)生率
 
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