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君弘靈犀賦能證券智能化服務(wù)-千億級(jí)參數(shù)多模態(tài)證券垂直類大模型

來(lái)源:上海階躍星辰智能      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/7/12      主題:其他   [加盟]

國(guó)泰君安聯(lián)合財(cái)躍星辰推出業(yè)內(nèi)千億J參數(shù)多模態(tài)證券垂直類大模型——君弘靈犀大模型,在行業(yè)內(nèi)個(gè)實(shí)現(xiàn)了將大模型能力多面融入客戶智能化服務(wù)體系之中,完成對(duì)公司君弘靈犀智能服務(wù)的全新升J,將為4000多萬(wàn)客戶在智能投顧問(wèn)答、投研內(nèi)容生產(chǎn)和交互模式上帶來(lái)全新的體驗(yàn)。

君弘靈犀大模型以多模態(tài)大模型能力和君弘智投服務(wù)體系為核心,以靈犀知識(shí)庫(kù)和智能服務(wù)配置中臺(tái)為基礎(chǔ),以Agent平臺(tái)為總控,以靈活產(chǎn)品形態(tài)輸出至多渠道終端。結(jié)合面向基礎(chǔ)長(zhǎng)尾客群的君弘智投服務(wù)體系,打造有證券特色的大模型應(yīng)用場(chǎng)景,涵蓋君弘智投、綜合診斷、智能選股、熱點(diǎn)資訊、多模態(tài)處理等十大功能,不僅解決了傳統(tǒng)模型在語(yǔ)義理解、多輪對(duì)話和答案豐富性上表現(xiàn)不佳、運(yùn)營(yíng)成本G、投資服務(wù)匹配度低等嚴(yán)重影響用戶體驗(yàn)和服務(wù)效率的問(wèn)題,更以全新的交互模式和強(qiáng)大的能力底座為海量用戶提供廣譜式、伴隨式的智能化服務(wù)。

以面向基礎(chǔ)長(zhǎng)尾客群的靈犀智能化服務(wù)場(chǎng)景為核心,基于君弘智投服務(wù)體系,開展大模型應(yīng)用能力建設(shè)。主要包含如下三個(gè)需求:

1. 基于君弘智投的引導(dǎo)服務(wù)能力

在應(yīng)用大模型能力基礎(chǔ)上,結(jié)合國(guó)泰君安面向基礎(chǔ)長(zhǎng)尾客群的君弘智投服務(wù)體系和理念,打造證券L域融入專業(yè)投顧服務(wù)體系的大模型應(yīng)用。

2. 基礎(chǔ)問(wèn)答能力提升

借助大模型賦能實(shí)現(xiàn)君弘靈犀在業(yè)務(wù)辦理、投教咨詢、投顧咨詢、其他類服務(wù)場(chǎng)景中的基礎(chǔ)問(wèn)答能力提升。利用大模型的語(yǔ)義理解能力和內(nèi)容生成能力,提升靈犀基礎(chǔ)問(wèn)答語(yǔ)義理解能力和服務(wù)內(nèi)容質(zhì)量。

3. 多模態(tài)能力支持

實(shí)現(xiàn)面向金融L域的文字、圖片多模態(tài)認(rèn)知和處理能力,并支持以圖文形式進(jìn)行服務(wù)交互。打造行業(yè)支持多模態(tài)L先處理能力的證券L域大模型應(yīng)用特色。

項(xiàng)目以財(cái)躍星辰的“財(cái)躍F1金融大模型”為基石,結(jié)合萬(wàn)億J金融語(yǔ)料預(yù)訓(xùn)練,構(gòu)建基于千億參數(shù)多模態(tài)證券垂類大模型——君弘靈犀大模型,并進(jìn)一步結(jié)合國(guó)泰君安AI場(chǎng)景平臺(tái)探索財(cái)富管理普惠金融新實(shí)踐,在“基礎(chǔ)大模型能力提升”、“行業(yè)大模型強(qiáng)化賦能”、“場(chǎng)景大模型應(yīng)用實(shí)踐”三個(gè)維度,實(shí)現(xiàn)了技術(shù)與應(yīng)用的多重創(chuàng)新。

1、基礎(chǔ)大模型能力提升

在算法、算力和數(shù)據(jù)三方面加強(qiáng)建設(shè),基于先進(jìn)基礎(chǔ)大模型,與算法、算力、數(shù)據(jù)等大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)方共同合作,探索技術(shù)、應(yīng)用、服務(wù)共融的連接觸點(diǎn),持續(xù)打造先進(jìn)的智能對(duì)話、自動(dòng)撰寫、NL2API、文生圖等技術(shù)能力。

2、行業(yè)大模型強(qiáng)化賦能

搭建大模型底層基座能力與證券業(yè)務(wù)場(chǎng)景的橋梁,建設(shè)證券公司不同團(tuán)隊(duì)、角色協(xié)同創(chuàng)建、打磨大模型應(yīng)用的AI Agent平臺(tái),進(jìn)一步滿足證券行業(yè)大模型在場(chǎng)景建設(shè)、釋放大模型潛能的需求。同時(shí)融入智能投顧問(wèn)答、智能投研內(nèi)容生成、多模態(tài)交互、升J知識(shí)圖譜、實(shí)時(shí)資訊解答等能力,為客戶提供更G效、更智能的交互使用體驗(yàn)。

3、場(chǎng)景大模型應(yīng)用實(shí)踐

融入君弘智投服務(wù)體系,結(jié)合君弘客戶端、數(shù)字運(yùn)營(yíng)中臺(tái)、投顧工作站等數(shù)字化平臺(tái)展開建設(shè),面向互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)廣譜客戶提供智能化能力服務(wù),面向投資顧問(wèn)協(xié)助提升綜合服務(wù)能J,并進(jìn)一步結(jié)合數(shù)字人、AI視頻分身等場(chǎng)景構(gòu)建智能化、廣譜式的服務(wù)新模式。 目前君弘靈犀大模型已經(jīng)在君弘APP上面客“灰度試點(diǎn)”,截止5月14日,已邀請(qǐng)眾多公司總部、分支員工、核心客戶參與測(cè)試,已累計(jì)發(fā)放邀請(qǐng)碼1150個(gè),獲得一致好評(píng)。君弘靈犀大模型通過(guò)構(gòu)建行業(yè)千億參數(shù)金融垂類君弘靈犀大模型的多模態(tài)、語(yǔ)義理解和內(nèi)容生成能力,完成對(duì)君弘靈犀智能服務(wù)的全新升J,為4000多萬(wàn)客戶在智能投顧問(wèn)答、AIGC和多模態(tài)交互模式上帶來(lái)更加便捷、個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn),以智能化、伴隨式的服務(wù)覆蓋投前、投中、投后的客戶全生命周期旅程,實(shí)現(xiàn)對(duì)海量客戶的G質(zhì)G效服務(wù)覆蓋,推進(jìn)數(shù)字化普惠金融G質(zhì)量發(fā)展。

1、深度融合證券投顧服務(wù)場(chǎng)景,創(chuàng)新投顧服務(wù)內(nèi)容生產(chǎn)方式,為國(guó)泰君安超過(guò)4000萬(wàn)用戶提供全場(chǎng)景、伴隨式、智能化投資決策輔助服務(wù);

2、為國(guó)泰君安3000名投顧及總分支4600名展業(yè)人員提供智能投顧賦能,預(yù)計(jì)實(shí)現(xiàn)20-30%效能提升

3、為證券行業(yè)財(cái)富管理轉(zhuǎn)型探索“投顧驅(qū)動(dòng)、模型賦能”的新模式,建立證券行業(yè)大模型示范應(yīng)用。





基于道客云原生知識(shí)庫(kù)平臺(tái)的金融合規(guī)助手-為銀行創(chuàng)新發(fā)展注入新動(dòng)力

對(duì)資源利用情況進(jìn)行優(yōu)化,提高了業(yè)務(wù)效率,為銀行創(chuàng)造了更多的商業(yè)價(jià)值。在商業(yè)模式方面,該項(xiàng)目采用私有化部署方式,確保了數(shù)據(jù)的安全與合規(guī),滿足了銀行對(duì)隱私保護(hù)的需求

基于大模型的正樣本異常檢測(cè)方案-實(shí)現(xiàn)用戶簡(jiǎn)單點(diǎn)擊即可將識(shí)別為異物的物體定義為正常物體

于攝像頭等國(guó)產(chǎn)硬件感知設(shè)備,配合自主研發(fā)基于大模型的正樣本檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù),形成整套的解決方案產(chǎn)品;相比于傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)模型只能檢測(cè)固定類別的異常,本項(xiàng)目靈活使用視覺大模型,可以有效檢測(cè)出未知的缺陷種類

基于大模型的云平臺(tái)智能運(yùn)維系統(tǒng)-支撐云平臺(tái)多個(gè)應(yīng)用方向的智能運(yùn)維管理

設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)回流機(jī)制,能夠在運(yùn)維過(guò)程中從海量運(yùn)維數(shù)據(jù)中不斷進(jìn)行處理加工和提煉,反哺專業(yè)運(yùn)維大模型,形成數(shù)據(jù)飛輪

光子·慧營(yíng)-資管運(yùn)營(yíng)智能助手-資管運(yùn)營(yíng)智能助手

項(xiàng)目支持超過(guò)300個(gè)API的理解學(xué)習(xí),基座大模型擴(kuò)展識(shí)別能力強(qiáng),支持動(dòng)態(tài)增加API,冷啟動(dòng)準(zhǔn)確率在90%以上,逐步擴(kuò)大其在證券托管及其他金融領(lǐng)域的應(yīng)用探索范圍

豐登種業(yè)大語(yǔ)言模型-拓展了大模型助力生物育種的探索路徑

針對(duì)4000個(gè)主要栽培品種的每一個(gè)基因變異鑒定,針對(duì)250份核心品種的農(nóng)藝性狀和表型問(wèn)答,對(duì)水稻15個(gè)關(guān)鍵發(fā)育階段的空間組學(xué)測(cè)序和單細(xì)胞組學(xué)測(cè)序數(shù)據(jù)。

法律大模型在智能合同場(chǎng)景中的應(yīng)用實(shí)踐-每年節(jié)約了約130萬(wàn)分鐘的審查時(shí)間

基于最新的人工智能技術(shù)手段,通過(guò)智能合同審查算法和合同知識(shí)圖譜,能夠?qū)崿F(xiàn)智能風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、自動(dòng)比對(duì)兩份合同間的差異及為法務(wù)同事提供一系列智能輔助功能

山海多模態(tài)大模型-基于自建300P算力的Atlas智算平臺(tái)

山海大模型的出現(xiàn),推動(dòng)了國(guó)內(nèi)AGI 的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用,為相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了巨大變革,從效率、成本、體驗(yàn)等多角度,助力千行百業(yè)的智慧升級(jí)

得物AI查驗(yàn)鑒別系統(tǒng)-鑒別結(jié)果吻合度在99.9999%以上

得物AI查驗(yàn)鑒別系統(tǒng)與得物鑒別專家的鑒別結(jié)果吻合度在99.9999%以上,已覆蓋箱包、手表、鞋類、服飾、配飾、奢侈品、戶外運(yùn)動(dòng)、美妝等眾多品類

大模型賦能長(zhǎng)三角教育現(xiàn)代化典型案例的應(yīng)用研究-實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的案例推薦和應(yīng)用

案例庫(kù)還能更好發(fā)揮典型案例的引領(lǐng)示范作用,通過(guò)總結(jié)長(zhǎng)三角地區(qū)豐富的教育改革實(shí)踐,向世界更好展示長(zhǎng)三角教育發(fā)展實(shí)踐和治理實(shí)踐的顯著成效

達(dá)觀數(shù)據(jù)智能知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)-實(shí)現(xiàn)機(jī)器人和知識(shí)庫(kù)的后臺(tái)知識(shí)智能化采編的統(tǒng)一管理

系統(tǒng)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)功能,為建立評(píng)價(jià)指標(biāo)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),包括用戶滿意率、系統(tǒng)訪問(wèn)量、知識(shí)熱度、賬號(hào)活躍度等;知識(shí)庫(kù)可以對(duì)接各業(yè)務(wù)系統(tǒng),

創(chuàng)新奇智工業(yè)大模型賦能制造業(yè)-一款生成式企業(yè)私域數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

大模型支持的制造企業(yè)私域AIGC應(yīng)用有助于客戶提高生產(chǎn)力和效率。長(zhǎng)期來(lái)看,模型的自我學(xué)習(xí)能力可以顯著減少人工更新和維護(hù)的需要

車輛智能運(yùn)維助手-汽車數(shù)字化運(yùn)維的重要組成部分

以每年新增150萬(wàn)用戶數(shù)為基礎(chǔ),預(yù)估產(chǎn)品滲透率為20%,即可售出約30萬(wàn)套產(chǎn)品 License及各項(xiàng)服務(wù)。社會(huì)效益方面,項(xiàng)目在就業(yè)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、服務(wù)創(chuàng)新等領(lǐng)域具有顯著的效益
 
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新聞資訊
== 資訊 ==
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