隨著人工智能、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)分析等技術的飛速發(fā)展，車輛智能化水平不斷提高，汽車作為大眾消費品，使用門檻不斷降低，車輛運維對安全提升、用戶體驗優(yōu)化以及成本控制等方面正日益凸顯其重要性。當前車輛運維主要包括定期保養(yǎng)、故障診斷與維修、預防性維護、遠程監(jiān)控與管理、數(shù)字化記錄與追蹤、用戶培訓與指導以及應急救援服務等，結合了傳統(tǒng)手段與現(xiàn)代技術，部分車企和高端車型開始采用智能運維系統(tǒng)，集成人工智能、大數(shù)據(jù)分析等功能，但主要仍為人工智能配合人工提供車輛運維相關服務。利用生成式對話預訓練大模型，進行行業(yè)專業(yè)性微調，并結合檢索增強生成（RAG）等技術，大幅提升車企的車輛運維綜合能力，車輛運維將全面從傳統(tǒng)的“壞了再修”模式轉向以預防為主、結合數(shù)字化管理的綜合服務體系，強調效率、成本控制和用戶體驗的全面提升。

在汽車市場競爭激烈的環(huán)境下，提供高效、便捷的智能運維服務成為品牌差異化的重要手段。部分相關企業(yè)如華為、特斯拉等通過推出先進智駕系統(tǒng)，提升了市場競爭力，促使整個行業(yè)加大對智能運維的投入。車輛智能運維助手作為汽車數(shù)字化運維的重要組成部分，幫助車企實現(xiàn)運維流程的數(shù)字化、智能化。以日常車輛使用方面的智能客服為例，智能運維助手可更及時并高效地提供生成式對話內容，避免傳統(tǒng)人工客服與系統(tǒng)規(guī)則應答等方面的劣勢，在泛化能力方面還可有明顯的優(yōu)勢。在預防性維護方面，智能運維助手通過數(shù)據(jù)分析提前發(fā)現(xiàn)潛在問題，減少車輛突發(fā)故障導致的影響時間，也可避免更昂貴的大修，同時也優(yōu)化了運維資源分配，提高了整體運營效率。

車輛智能運維助手集成了日常車輛運維所涉及的各項服務內容，旨在提供全面、高效、智能的車輛維護和管理解決方案，系統(tǒng)架構如下圖所示：

技術創(chuàng)新點主要如下：

• 自然語言交互優(yōu)化：利用生成式對話預訓練大模型，進行行業(yè)專業(yè)性微調，并結合檢索增強生成（RAG）等技術，車輛智能運維助手能以更加流暢、貼近人類的對話方式與駕駛員或維修人員交流，提供更加個性化的指導、答疑和維護建議，增強用戶體驗；

• 知識圖譜與專家系統(tǒng)：構建基于大模型的知識圖譜，整合車輛維護手冊、維修案例、零部件信息等，形成一個豐富的知識庫。運維助手可實時查詢和學習這些知識，為用戶提供專業(yè)級的維護解決方案，甚至在沒有明確歷史案例的情況下，通過推理生成新的維修策略。 通過車輛智能運維助手的使用，大幅提升車企的車輛運維綜合能力，全面實現(xiàn)車輛運維數(shù)字化轉型。車輛智能運維助手將在車企作為主要的落地點，主要服務對象及使用者為車主及車企相關運維人員。

項目的基本盈利模式主要為銷售車輛智能運維產品License，同時提供技術服務、信息系統(tǒng)服務和平臺搭建服務。車輛智能運維產品的主要客戶是車企。以每年新增150萬用戶數(shù)為基礎，預估產品滲透率為20%，即可售出約30萬套產品 License及各項服務。社會效益方面，項目在就業(yè)、知識產權、服務創(chuàng)新等領域具有顯著的效益，具體包括：本項目直接投入研發(fā)人員15人，平臺投入生產后，還需要10多人的運維和運營團隊，帶動的直接就業(yè)可達30人。預計可獲得5 份軟件著作權，2份發(fā)明專利。目前，基于生成式對話預訓練大模型的知識庫問答已在部分客戶進行試用。