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人形機器人Digit:跑通落地場景并批量化商業落地

來源:AgilityRobotics      編輯:創澤      時間:2024/12/17      主題:其他   [加盟]

2024年1月7日,Figre AI發布“Figre 01”煮咖啡視頻。視頻中展示:Figre 01自主操作咖啡機,完成打開機蓋、放入咖啡包、按下開始按鈕等動作, 無需任何遠程遙控;

2024年1月18日,Figre AI宣布與汽車巨頭BMW達成一項重要協議,計劃于今年在南卡羅來納州斯巴達堡的BMW工廠開始部署Figre 01人形機器人;

2024年2月25日,Figre AI敲定新一輪融資,新一輪融資中募集約6.75億美元。不計這輪融資,投前Figre AI的公司估值已有約20億美元;此輪融資,一 眾硅谷大佬參與投資,包括微軟、OpenAI、亞馬遜、英偉達、英特爾、LG、三星。

2024年2月27日,Figre AI發布人形機器人產品Figre 01寶馬車間”實訓“視頻;視頻展示了Figre 01自主完成搬起并轉移物體動作。

2024年3月14日,Figre AI發布接入OpenAI的大模型后人形機器人Figre 01視頻;在視頻中,Figre 01能夠與人類流暢對話,理解人類的意圖并執行相 應任務,并可以解釋自己為什么這么做。

2024年5月9日,CEO 布雷克·阿德科克結束之行返回美國,期間積J在國內探尋潛在供應商合作伙伴,加快完善上游產業鏈。

5月,創業板上市公司長盈精密(300115.SZ)在回答投資者互動易提問時表示,公司與Figre AI是合作關系,為其提供人形機器人零組件,長盈精密未來將 繼續開發人形機器人零組件;

2024年6月21日,CEO 布雷克·阿德科克在x上公布了他們小批機器人Figre01在送往個客戶一可能是南卡羅來納州斯帕坦堡的寶馬工廠;

2024年6月23日,CEO 布雷克·阿德科克接待LG集團會長具光謨(LG 有參與Figre Al 投資),根據X平臺發帖,兩者有細聊機器人規模化量產問題;不知 道后續兩者是否會進行戰略合作;

2024年7月1日,Figre Al 更新發布Figre 01寶馬車間工作視頻;

2024年7月4日,Figre AI創始人Brett Adcock在X平臺,宣布Figre 01退役;具體內容:“重要提示:這是Figre 01的后一次運行,它以精彩的方式結 束 !它的目的是驗證我們的工程架構并加速我們的人工智能和控制開發。

2020年10月,Agility宣布,Digit機器人開始對外出售,可在Agility官網下單,成套價格為250,000美元。

2023年10月,人形機器人Digit開始在亞馬遜位于西雅圖的倉庫中進行測試,負責回收亞馬遜標志性的黃色箱子,還能下蹲完成堆放物品和簡單的任務。

2023年12月,著名物流合同公司GXO也引入了Digit,在佐治亞州 Flowery Branch的SPANX工廠進行物流任務測試。GXO 表示,目前它的功能是分揀貨物、 從AMR上移動周轉箱并將其放置到傳送帶上。

2024年1月,Digit在其位于西雅圖南部的物流中心工作“實習”結束,其工作效率也已經達到了人類速度的75%,并且擁有G達97%的任務完成成功率;開始正 式工作。

有媒體報道,此類新技術的試點可能需要18個月時間。一旦亞馬遜、GXO等巨頭成功應用人形機器人,行業的其他公司會紛紛效仿,甚至成為未來幾年人形機 器人普及的催化劑。

Agility Robotics席執行官達米恩·謝爾頓(Damion Shelton)表示,根據其價格和使用壽命,Digit目前的運營成本約為每小時10至12美元,但該公司預計, 隨著產量的增加,成本將降至每小時2至3美元(加上軟件管理費用),大大低于原來的人力成本。


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具身感知讓機器人具備了環境感知能力,將抽象的人類指令轉換為具體可執行技能,機器人能夠學習并執行復雜的任務,從家務機器人到物流機器人,從工業制造到醫療護理,具身智能的應用潛力無限

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商用服務機器人行業研究報告2024:出海市場規模將超過50億人民幣

隨著人工智能和機器人技術的快速進步,中國的服務機器人在全球市場中正逐步占據重要位置,中國商用服務機器人出海市場規模將超過50億人民幣,商用服務機器人出海將迎來更大的機遇和挑戰

機器人旋轉關節核心零部件,諧波減速器或迎百億新藍海:市場增長至 267.4 億元,國內市場份額提升

人形機器人有望開辟百億新增量,預計 2024-2030 年全球人形機器人用諧波減速器市場將由 0.2 億元 增長至 267.4 億元,國產品牌打破外資壟斷,進一步提升國內市場份額

智能機器人技術層面發展趨勢:高精度操作,輕量化大模型高質量

嵌入人形機器人末端執行器, 實現與環境之間多維交互力;機器人本體材料優化提升機器人機動性,降低能耗;采用合成數據進行訓練,,打造數據集,共享場景數據

智能機器人發展趨勢:輪式機器人率先規;瘧茫蚋咧悄軐蛹塋4邁進

輪式人形機器人相對于雙足機器人價格更低,技術難度低,穩定性更高,目前主要商業化落地場景為環境較簡單的室內場景,輪式人形機器人將優先規;瘧

人形機器人產業發展趨勢:0到1萌芽階段,降本是確定趨勢

人形機器人并未規;a,各大參與者以小批量交付,驗證場景,技術持續迭代為主;人形機器人降本是確定趨勢,供應鏈成熟與否是實現降本重中之中

人形機器人商業化落地難點:研發投入高、零部件采購成本高

研發投入高,依賴資本輸血和政府補貼;下游客戶依賴性強, 回款周期長;產量低,零部件采購成本高;基礎技術薄弱、工程化難度較大,表演性質大于實用性質

人形機器人商業模式:機器人本體,場景解決方案和租賃外包

目前主要的盈利模式為提供軟硬件—體本體用于特定領域的應用開發和科研,企業可轉向提供細分場景的解決方案和技術支持,將人形機器人作為勞動資源進行派遣,按需收取租賃費用

人形機器人產業發展歷程,2027年部分場景實現規;涞

2020年人形機器人從注重制造工藝轉向智能化方向確索;2023年國內人形機器人產業爆發,多種人形機器人產品發布;預計2027年-商業化規模落地(年度3-4 萬臺出貨量)
 
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== 機器人推薦 ==
 
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