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當(dāng)前位置:首頁 > 新聞資訊 > 人工智能應(yīng)用 > 中國(guó)醫(yī)療業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展圖譜2023-醫(yī)療AI產(chǎn)品研發(fā)及優(yōu)化仍是重點(diǎn)

中國(guó)醫(yī)療業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展圖譜2023-醫(yī)療AI產(chǎn)品研發(fā)及優(yōu)化仍是重點(diǎn)

來源:易觀分析     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2024/7/9   主題:其他 [加盟]

盡管已經(jīng)有多家醫(yī)療AI啟動(dòng)IPO,但是實(shí)現(xiàn)盈利的企業(yè)尚未出現(xiàn),根據(jù)已公開的公司數(shù)據(jù),研發(fā)費(fèi)用占比高,并且仍在持續(xù)增長(zhǎng),可見在未來短時(shí)間內(nèi),醫(yī)療AI產(chǎn)品研發(fā)及優(yōu)化仍是重點(diǎn),資金需求缺口大。

近年來,國(guó)內(nèi)關(guān)于人工智能領(lǐng)域的研究十分密集,發(fā)文量激增。目前,中國(guó)不論在高水平論文還是專利申請(qǐng)數(shù)量上都位居世界前列,視覺、語 音、自然語言處理等基礎(chǔ)智能任務(wù)工程實(shí)現(xiàn)水平全球領(lǐng)先,并且擁有一批追求算法技術(shù)極致優(yōu)化的人工智能企業(yè)。

隨著理論突破速度開始放緩,深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)入升級(jí)優(yōu)化階段,驅(qū)動(dòng)圖像分類、機(jī)器翻譯等多類感知任務(wù)提升準(zhǔn)確率,在政策的支持下,持續(xù)釋放技術(shù)紅利,促進(jìn)醫(yī)療AI技術(shù)生態(tài)不斷完善

盡管已經(jīng)有多家醫(yī)療AI啟動(dòng)IPO,但是實(shí)現(xiàn)盈利的企業(yè)尚未出現(xiàn),根據(jù)已公開的公司數(shù)據(jù),研發(fā)費(fèi)用占比高,并且仍在持續(xù)增長(zhǎng),可見在未 來短時(shí)間內(nèi),醫(yī)療AI產(chǎn)品研發(fā)及優(yōu)化仍是重點(diǎn),資金需求缺口大。醫(yī)療AI行業(yè)已出現(xiàn)輪次比較靠后的融資,部分企業(yè)已步入預(yù)上市階段, 上市企業(yè)也已嶄露頭角,融資數(shù)量及金額持續(xù)上漲,為醫(yī)療AI企業(yè)提供資金支持。

中國(guó)正在加速進(jìn)入老齡化社會(huì),相應(yīng)地帶來更多在醫(yī)療健康方面的需求,同時(shí),醫(yī)療產(chǎn)業(yè)也存在優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不足的結(jié)構(gòu)性問題。通過“AI+ 醫(yī)療”的融合與加速,是在推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)從數(shù)字化向智能化升級(jí)的方向上,探索醫(yī)療智能化服務(wù)能力與水平的提升,從而在緩解醫(yī)療資源結(jié) 構(gòu)性問題的基礎(chǔ)上,提升醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量,從而更好地滿足人民群眾的醫(yī)療健康需求。



附件:中國(guó)醫(yī)療業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展圖譜2023-醫(yī)療AI產(chǎn)品研發(fā)及優(yōu)化仍是重點(diǎn)






大模型企業(yè)發(fā)展面臨的問題與困境-算力 資金 人才

大模型訓(xùn)練和應(yīng)用面臨著算力和能耗算力方面的挑戰(zhàn);大模型在數(shù)據(jù)和資金方面也面臨著挑戰(zhàn); 大模型發(fā)展在技術(shù)和人才方面也面臨著挑戰(zhàn)

中國(guó)大模型開源生態(tài)體系代表性廠商—華為,鵬程·盤古

鵬程·盤古模型是全球首個(gè)全開源2000億參數(shù)的自回歸中文預(yù)訓(xùn)練語言大模型,在知識(shí)問答、知識(shí)檢索、知識(shí)推理、閱讀理解等文本生成領(lǐng)域表現(xiàn)突出

大模型開源生態(tài)體系的創(chuàng)新主體與創(chuàng)新機(jī)制-開源是未來

開源大模型是基于開源軟件模式,由全球開發(fā)者共同參與、共同維護(hù)、共同發(fā)展的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。開源由開源規(guī)則、開源對(duì)象、開源基 礎(chǔ)設(shè)施、參與主體組成

人工智能技術(shù)架構(gòu)的演變與新趨勢(shì)-七大核心能力

第三階段AI聚焦學(xué)習(xí)環(huán)節(jié),注重大模型的建設(shè),AI能力覆蓋學(xué)習(xí)和執(zhí)行;第四階段則聚焦執(zhí)行與社會(huì)協(xié)作環(huán)節(jié),開始注重人機(jī)交互協(xié)作,注重人類對(duì)人工智能的反饋訓(xùn)練

發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的重要性與新機(jī)遇

數(shù)據(jù)、算力、算法作為人工智能發(fā)展的核心三要素已經(jīng)具備基礎(chǔ)條件;大數(shù)據(jù)+大算力+通用大模型成為新的發(fā)展范式;大模型開源生態(tài)成為推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要模式

人工智能開源大模型生態(tài)研究-開源為先 場(chǎng)景突破

深入分析了人工智能大模型的開源生態(tài)體系,探討了其在不同行業(yè)中的應(yīng)用,并展望了未來的商業(yè)化潛力與挑戰(zhàn),閉源大模型的融資規(guī)模高于開源大模型

2023生成式人工智能道德&合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)白皮書:如何理解和應(yīng)對(duì)生成式人工智能引發(fā)的數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)

生成式人工智能技術(shù)可以用于參與數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作,突破傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作的數(shù)量約束,有著更為流暢和高效的人機(jī) 交互模式,減少了重復(fù)性的任務(wù)負(fù)擔(dān),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力解放

重塑與創(chuàng)造: Al+ 洞察報(bào)告2024-AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

提供了詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析、圖表和預(yù)測(cè)模型,以及對(duì)未來AI技術(shù)和應(yīng)用的深入探討。整體而言,報(bào)告對(duì)AI產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展持樂觀態(tài)度,并認(rèn)為AI將深刻影響社會(huì)生產(chǎn)力和人類生活的各個(gè)方面

AIoT白皮書:解鎖未來商業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵_AIoT產(chǎn)業(yè)智能白皮書2023

面對(duì)行業(yè)用戶多樣的智能化需求,AI如何真正走出實(shí)驗(yàn)探索期,實(shí)現(xiàn)與不同行業(yè)的眾多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值,是AI在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的首要挑戰(zhàn)

AI時(shí)代來襲:中小企業(yè)如何抓住千載難逢的發(fā)展機(jī)遇

挑選了5個(gè)典型案例進(jìn)行分析,深入分析中小企業(yè)在 AI 時(shí)代的機(jī)遇,評(píng)估中小企業(yè)當(dāng)前智能化的現(xiàn)狀,找出智能化過程中遇到的痛點(diǎn), 給出中小企業(yè)應(yīng)對(duì) AI 時(shí)代的路徑建議

銀行保險(xiǎn)金融機(jī)構(gòu)生成式人工智能戰(zhàn)略報(bào)告-探討并評(píng)估這些大語言模型的綜合性能

金融行業(yè)中不少細(xì)分領(lǐng)域的領(lǐng)先者已經(jīng)開始將生成式人工智能引入業(yè)務(wù)實(shí)踐,其卓越的內(nèi)容理解和創(chuàng)造能力將對(duì)金融服務(wù)行業(yè)不同細(xì)分賽道帶來極大的效能提升

國(guó)家礦山安全監(jiān)察局發(fā)布《礦山智能化標(biāo)準(zhǔn)體系框架》2023年第2號(hào)

將煤礦和非煤礦山智能化標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)納入同一體系,通盤考慮、統(tǒng)籌規(guī)劃,注重大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器人等新技術(shù)與傳統(tǒng)礦山行業(yè)深度融合
資料獲取
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