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提供5萬名AI數據標注師崗位,百度所謀為何

來源:智能制造網     編輯:創澤   時間:2020/7/9   主題:其他 [加盟]

從大數據、物聯網,到人工智能,再到5G,一個個科技熱詞彰顯著前沿技術與新興產業發展的蓬勃姿態。進入2020年后,“新基建”的正式定義將新一代信息通信技術等歸納為一個整體,為國家經濟、科技統籌發展以及各個具體領域的切實落地指明了方向,夯實了基礎。

面對科技領域的加速變革與商業化應用,業內企業的嗅覺是最靈敏的。為了在新時代里把握重大機遇、提升核心競爭力,各大科技企業紛紛加大投入,在研發、管理、服務、市場、人才等多方面進行布局。日前,百度就宣布將培養5萬名人工智能數據標注師,提供更多的相關就業崗位。

作為我國主要的人工智能領域龍頭企業之一,百度近年來可謂是動作頻頻,在語音識別、自動駕駛、云計算等領域均取得了不錯的成果。目前,該公司所屬的人工智能數據標注師職員已經超過了2千人。因此,要進一步達到5萬人的規模,恐怕還需要一定的時間。

什么是人工智能數據標注師?

人類的就業崗位從來就不是一成不變的,每一次技術的發展或是產業的變革,甚至只是行業的點滴進步,都會造就許多新的職業。所以,隨著人工智能技術的快速發展,與人工智能相關的一些新崗位也開始出現,并吸引著不少勞動者的關注。

 “人工智能數據標注師”就是人工智能發展所衍生出的新就業崗位。實際上,“人工智能數據標注師”即“人工智能訓練師”。2020年2月,國家人社部與市場監管總局、國家統計局聯合發布了16個新職業,其中就包括了人工智能訓練師。此外,還有智能制造工程技術人員、工業互聯網工程技術人員、虛擬現實工程技術人員等多個新職業也一同入選。

 對于人工智能訓練師而言,數據的采集、標注是主要的工作內容之一。而這一新職業的設立與發展,將有力促進專業數據的采集、處理與利用,為人工智能訓練以及人工智能技術的持續升級、人工智能產品的不斷完善帶來實在利好。

人工智能數據標注師的意義何在?

人工智能訓練師,或者是人工智能數據標注師的工作其意義體現在哪里呢?簡單來說,這一崗位的主要工作就是通過對特定的數據進行收集和標注,從而提供給人工智能系統進行“學習”。這樣一來,人工智能才能通過不斷地自我訓練,在技術水平上獲得有效提升。

人工智能的“學習”不僅需要海量數據作為“食糧”,對于這些數據的質量也是有相當要求的。只有數據足夠專業、足夠多,人工智能的“學習面”和深度才能有保障,人工智能才能掌握更加強大的感知能力、分析能力和決策能力,為技術進步和社會進步帶來幫助。

如果在數據標注的環節就存在不足或是偏差,那么人工智能的發展必然將受到很大限制。實際上,中國之所以能夠在人工智能技術與產業上取得突飛猛進的成果,很大一部分原因就在于中國人口龐大、經濟與文化多元帶來的數據優勢。因此,人工智能數據標注師這一新職業是有著顯著的價值的。

人工智能數據標注師,人才培養亟需多措并舉

除了人工智能數據標注師外,人工智能技術與產業的發展還需要更加廣泛、專業的高端人才來進行支撐。一方面,人工智能是個大概念,其包含的細分領域眾多,技術分類較多,對于人才的需求也不盡相同;另一方面,人工智能發展仍然處于初級階段,高端復合型人才的缺口較大,短期內難以完全彌補。

針對人工智能人才短缺的困境,一是要從根源入手,鼓勵、支持中小學校適當引入人工智能課程,增加學生對于人工智能知識的了解,推動符合條件的高校積極設立人工智能學科或專業,為人工智能人才培養奠定重要基礎。

二是要擴大人才來源面,在合理引進國際人工智能人才的同時,主動引導人工智能領域的華人華僑回國發展,為相關高端人才的就業、生活提供便利。另外,還可以支持高校、研究院所與人工智能企業展開深入合作,在人才培育、技術研發等領域加強交流。

總而言之,只有解決了人才短板問題,為行業持續不斷地提供所需的專業人才,人工智能技術的發展才能具有可持續性。因此,提供5萬名數據標注師崗位只是百度的人才布局之一,相信在其他人工智能細分領域,專業的人才培養和招募也將會持續展開,如此一來該公司的人工智能戰略方才有堅固支撐。


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