2021年12月和2022年 11月，國家互聯網信息辦公室先后發(fā)布《互聯網 信息服務算法推薦管理規(guī)定》和《互聯網信息服務深度合成管理規(guī)定》， 針對利用人工智能算法從事傳播違法和不良信息、侵害用戶權益、操縱社 會輿論等問題，加強安全管理，推進算法推薦技術和深度合成技術依法合 理有效利用。
2023年4 月，國家互聯網信息辦公室發(fā)布了《生成式人工智能服務管 理辦法(征求意見稿)》，統(tǒng)籌安全與發(fā)展，提出生成式人工智能產品或 服務應當遵守的規(guī)范要求，保障相關技術產品的良性創(chuàng)新和有序發(fā)展。
用戶數據用于訓練,放大隱私信息泄露風險;算法模型日趨復雜,可解釋性目標難實現;可靠性問題仍然制約人工智能關鍵領域應用
日本政府發(fā)布了《人工智能戰(zhàn)略2022 》旨在推動人工 智能克服自身社會問題、提高產業(yè)競爭力,提出以人為本、多樣性、 可持續(xù)三項原則
新加坡資訊通信媒體發(fā)展局和個人數據保護委員會共同發(fā)布人工智能安全治理評估框架和工具包A .I .VERIFY,結合人工智能系統(tǒng)的技術評估和程序檢查
俄聯邦政府批準《至2024年人工智能和機器人技術監(jiān)管構 想》為人工 智能和機器人技術的安全應用和法律監(jiān)管提供指導
歐盟專門立法,試圖對人工智能進行整體監(jiān)管,針對可能對個人基本 權利和安全產生重大影響的人工智能系統(tǒng)建立全面的風險預防體系
美國監(jiān)管要求少,主要強調安全原則,指導政府部門 與私營企業(yè)合作探索人工智能監(jiān)管規(guī)則,并為人工智能實踐者提供自愿適 用的風險管理工具
擬議法案《人工智能與數據法》敦促各公司在開發(fā)和部署人工智 能系統(tǒng)時以減輕傷害和偏見風險為前提，進而維護加拿大民眾的權益
英 國將如何鞏固網絡強國地位,保障網絡安全,提升網絡空間行動能力,明確了英國將積極引領人工智能等七項優(yōu)先技術領域的安全發(fā)展
20211000-T-469; 20230249-T-469; 20221791-T-469 ;T/CESA 1193-2022
GB/T38542-2020,GB/T38671-2020,GB/T40660-2021,GB/T41819-2022,GB/T41807-2022,GB/T41806-2022,GB/T41773-2022,GB/T41871-202220230253-T-469
梳理了人工智能技術與應用發(fā)展現狀,分析了人工智能面臨的新的安全風險,結合國內外人工智能安全政策與標準現狀,指出了人工智能安全標準需求
提供工業(yè)模型開發(fā)環(huán)境,支持主流的深度學習框架,支持低代碼,可視化的方式開發(fā)工業(yè)模型;支持開展工業(yè)模型訓練;支持開展模型測試與評估
普通教室課桌面的維持平均照度不應低于300 lx;課桌面照度均勻度不應低于0.7;教室的統(tǒng)一眩光值不應大于19;教室黑板應采用專業(yè)黑板燈具
